读研还是做牛马?

双非本24届二战失败毕业生,调剂到一所上海双非院校。四月份找到一份小厂工作,薪资到手12k,但工作时长过长,周六还要上班,工作只是运维,没太多事情,但局限于看文档没法看视频学习。现纠结是否要去读研,读研工作会不会更差。
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12k还不知足?
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发布于 08-17 14:44 广东
求各位给点建议,是去读研还是继续工作,工作如果自学还有机会转型嘛!
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发布于 08-08 16:59 广东

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工资不是评价一个技术人硬实力的表现,而是综合能力的反馈。那企业如何评估呢?有的是看KPI,有的是看OKR,so,无论什么方式,总会有一个标准。回到小米考核上,在基础业务上,算法优劣对程序影响较小,往往由技术架构相关。但是在实际工作效率上,思路会清晰,设计,编码时间更少。尤其是在Vibe Coding如此赋能的情况下。从KPI导向再到技术价值绑定,让技术团队分层更明确,talk is easy , show me your code。不过话说回来,一个算法还是太单一了,在晋升上,或是工作上,还是综合实力说话。比如我司,年底的评价就是来自同事,会发一个表格,填写对同事技术调查,任务效率,沟通能力,设计能力这样的,据说是什么阿米巴管理。弊端就是和同事搞好关系,这就很好加分(涨工资)还有比较创新型的公司,卷技术分享,卷专利数量等等。上边哪一种无法正确管理都可能让员工成为xx之上的工具,加剧职业焦虑。就拿算法来说,这无不是一个“高考”的延伸,单独这一个榜单,埋没其他能力。最后,小米的算法题考核,本质是技术驱动型企业的必然选择,但其成功与否取决于能否平衡“效率”与“人性化”。对员工而言,需跳出“应试思维”,将考核视为能力升级的契机;对企业而言,需警惕“唯技术论”陷阱,毕竟再精妙的算法,也需落地于真实用户场景。
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