Q1：你会如何设计 Agent 的停⽌条件？答案：组合使⽤：模型声明 finish、任务清单全部完成、达到步数/预算上限、超时、连续⽆进展检测、外部成功信号（如测试通过）。⽣产环境必须有 硬上限 防⽌死循环。Q2：⼯具描述（tool description）为什么⾮常重要？答案：模型靠描述做 ⼯具选择；描述不清会导致 选错⼯具、参数幻觉。好的描述包含：何时⽤、何时不⽤、参数含义、错误示例、返回格式。Q3：Memory ⽤向量库就够了吗？答案：不够。向量检索擅⻓相似度，但弱于精确约束与关系推理。⼯程上常⻅ 向量 + 关键词/结构化库 + 图谱（按需），并维护 元数据与权限。Q4：多 Agent ...

昨天晚上和一个百度的HR朋友吃了个饭，她给我透了个劲爆消息：百度实习生薪资全面上调，平均涨30%以上，AI类岗位最高涨了110%。说实话，我第一反应是：百度又开始用最质朴的方式抢人了——给钱。但回家路上越想越不对劲，这事没那么简单。涨薪的本质，从来不是福利升级。如果你也在看暑期实习，建议多想一层：薪酬变化，本质是供需关系的晴雨表。AI人才，正在被重新定价。涨薪这件事，是公司对未来投入产出的判断——只有当AI开始产生真实业务价值，企业才有底气提高人力投入。这两年大模型火得一塌糊涂，但真正能把AI从论文里跑成产品、从产品里跑出收入的公司，全国一只手数得过来。当需求远大于供给的时候，价格必然上涨。所...