打断人说话的面试官真该死

20分钟 短小精悍 面完说过了 约了下一面问了很多没见过的问题 自我感受中厂的面试官能力比某些大厂的能力搞得多,很多次都是中厂面试更有收获,大厂毫无营养整体收获非常大 问的问题都非常有营养 1.自我介绍2.RAG介绍?更深入的理解?嵌入模型是什么?3.除了余弦相似度,还有什么什么算法?4.用的什么模型?多少参数?5.流式是怎么实现?有哪几种状态?流式输出客户端取消了会发生什么?6.之前deepseek使用的r1还是v3?你对他们底层的有什么理解呢?微调呢?7.温度系数是什么?topK是什么?重复出现惩罚度?8.上下文窗口了解么?超过阈值要怎么做?maxToken了解么?9.redis实现分布式锁知道么?看门狗机制说说?10.用redis做过消息队列,订阅发布试过么?11.死信队列是什么?12.Spring 的spi有接触过么?13.哨兵机制?有没有用过lua脚本?lua脚本能做什么呢?你知道lua在集群和单机会有坑么?(真的有收获了,这才是真爱面试官)else:1.有遇到什么困难的问题么,最终解决有过么?2.平时怎么提升自己的水平么?3.我们这边的业务也有在做agent相关得项目,所以整体来看的话你还是比较合适的当场出结果是,过辣推荐我再看看大模型微调的内容,还有具体的业务细节,工作中会有帮助总体收获颇丰,问题都很有营养,面试官也很温柔细致,20分钟顶的上大厂2个小时的营养,爱---后续4.21 我还以为是二面额 但是说直接终面了问了些个人信息 直接等结果了

最近在忙着写毕设论文，论文降重和降ai是我遇到的一个非常头疼的问题，后来顺利解决了这件事情，特此发帖分享下论文降重降ai的骚操作。骚操作只有一个，那就是用SpeedAI直接降ai,顺便也能把查重率也给降了。我也试过用gpt,豆包，dicksuck降重，但我的评价是在speedai面前都得往后靠靠，还得是专门的降重ai效果好些。看到这你可能以为我在打广告，笑死，接下来我会教你怎么免费薅资本家羊毛。speedai查ai是免费的，降重降ai要消耗点数，注册就送2500点数，发xhs集赞也可以得免费最高10000点数。什么xhs发帖集赞都多余了，直接去xhs给别人发的集好赞的帖子截图发客服，都不怎么审...

能不能请教下如何租房的 谢谢拉