秋招面经-字节后端开发一面凉经

1.mysql大对象用什么数据结构存
2.text数据很大的时候对数据库的影响
3.binlog,redolog,undolog
4.数据库页和缓冲区作用
5.脏页是啥,包括哪些数据
6.大数据对页有什么影响
7.b+树页分裂有什么后果
8.怎么样造成写放大?
9.mysql怎么保证事务一致性
10.mvcc,行锁,间隙锁
11.读已提交,可重复读区别
12.用一个sql表达他两的特性(没理解这里啥意思)
13.mysql悲观锁乐观锁
14.悲观锁乐观锁区别,cas为什么原子
15.什么场景适合悲观锁,乐观锁
16.java悲观锁有哪些?reentranlock和synchronized区别
17.aqs具体实现
18.aqs两种模式
19.常见并发容器有哪些,concurrenthashmap介绍
20.jdk8以后他的put和get的流程,然后满了会怎么样
21.转红黑树是怎么转的
22.coundownlatch用过没
23.mq怎么避免重复消费,消息不丢失,消费失败怎么办
24.死信队列怎么实现,有什么作用
25.消息积压怎么办
26.kafka副本的同步机制
27.令牌桶算法,漏桶算法
28.滑动窗口限流用redis什么数据结构实现
29.缓存三兄弟,布隆过滤器用redis什么数据结构实现
30.redis持久化方式
31.主从复制用哪个方式,全量同步和增量同步怎么做的
算法题:
计算岛屿数量,hot100的题
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勇敢的嘟教授在考古:芯片公司挣得多多的,钱给的还不如互联网
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上周组里招人,我面了六个候选人,回来跟同事吃饭的时候聊起一个让我挺感慨的现象。前三个候选人,算法题写得都不错。第一道二分查找,五分钟之内给出解法,边界条件也处理得干净。第二道动态规划,状态转移方程写对了,空间复杂度也优化了一版。我翻他们的简历,力扣刷题量都在300以上。后三个呢,就有点参差不齐了。有的边界条件没处理好,有的直接说这道题没刷过能不能换个思路讲讲。其中有一个女生,我印象特别深——她拿到题之后没有马上写,而是先问我:“面试官,我能先跟你确认一下我对题目的理解吗?”然后她把自己的思路讲了一遍,虽然最后代码写得不是最优解,但整个沟通过程非常顺畅。这个女生的代码不是最优的,但当我问她“如果这里是线上环境,你会怎么设计’的时候,她给我讲了一套完整的方案——异常怎么处理、日志怎么打、怎么平滑发布。她对这是之前在实习的时候踩过的坑。”我在想LeetCode到底在筛选什么?我自己的经历可能有点代表性。我当年校招的时候,也是刷了三百多道题才敢去面试。那时候大家都刷,你不刷就过不了笔试关。后来工作了,前三年基本没再打开过力扣。真正干活的时候,没人让你写反转链表,也没人让你手撕红黑树。更多的是:这个接口为什么慢了、那个服务为什么OOM了、线上数据对不上了得排查一下。所以后来我当面试官,慢慢调整了自己的评判标准。算法题我还会出,但目的变了。我出算法题,不是想看你能不能背出最优解。而是想看你拿到一个陌生问题的时候,是怎么思考的。你会先理清题意吗?你会主动问边界条件吗?你想不出来的时候会怎么办?你写出来的代码,变量命名乱不乱、结构清不清楚?这些才是工作中真正用得到的能力。LeetCode是一个工具,不是目的。它帮你熟悉数据结构和常见算法思路,这没问题。但如果你刷了三百道题,却说不清楚自己的项目解决了什么问题、遇到了什么困难、你是怎么解决的,那这三百道题可能真的白刷了。所以还要不要刷LeetCode?要刷,但别只刷题。刷题的时候,多问自己几个为什么:为什么用这个数据结构?为什么这个解法比那个好?如果换个条件,解法还成立吗?把刷题当成锻炼思维的方式,而不是背答案的任务。毕竟面试官想看到的,从来不是一台背题机器,而是一个能解决问题的人。
牛客51274894...:意思是光刷力扣还不够卷
AI时代还有必要刷lee...
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