优必选一面

不是哥们，我明明报的是Java开发呀，怎么选择题全是机器学习和算法的概念我真怀疑就算进面，里面也给你问AI + JAVA八股第一题用栈，调整半天也只有82；总共所有代码完成度差不多50%，按照现在的这个竞争情况 估计进不了面试

自我介绍 如何保证幂等事务理解锁的使用索引建立线程池原理反问10月29的面试，面试体验不错，面试官是有水平的问的基本都是项目相关的东西但是本人太菜了，很多都不会，疯狂道歉。面了不到20分钟就结束了。大概率挂

校招这场漫长的战役总算告一段落了。作为一个211电子信息专业的硕士，我必须坦白，自己在一众大佬里真的算挺“菜”的。但或许正因为这份“菜”，我磕磕绊绊走过的路、总结出的心得，对于大多数普通人来说，可能比学霸们的传奇更具参考价值。侥幸拿到几个offer后，我想分享一些最真实的看法。1. 面试的“隐形规则”：不同类型的企业，看重的东西天差地别在疯狂海投和面试后，我摸出了一点门道，用一套粗暴的排序来概括：· 国企/事业单位：学历 > 户籍 > 专业。你的学校背景和你是不是本地人，几乎决定了你能不能进门。技术问题问得浅，更像走个过场。· 大型私企（互联网大厂等）：学历 > 实习经历 > 技术能力。名校是敲门砖，有大厂实习经历是巨大加分项。面试会疯狂拷问八股文和算法题，这里才是技术的主战场。· 小型私企：更务实，看重你能不能立刻上手干活。技术能力、实习经历和你的稳定性（户籍同样是参考） 是核心。八股文问得少，更关注你做过什么。· 研究所：学历和论文是硬通货。项目经历要能体现你的科研深度，面试更像毕业答辩。摸清这些规则，才能精准发力，不做无用功。2. 善用工具，信息差是最大的敌人校招不仅是能力的比拼，更是信息的博弈。我几乎把牛客网当成了第二个家，刷面经、看同行讨论、查公司风评，很多自己百思不得其解的问题，在这里都能找到答案。除此之外，一份能清晰展现你亮点的简历至关重要。在反复修改简历的过程中，我强烈推荐大家试试绿泡泡小程序里的「AiCV简历王」。它不仅能提供专业的模板，更能通过AI优化你的项目描述，让你的经历在HR眼中更具吸引力和专业性，轻松帮你跨越简历筛选的第一道门槛。3. 心态博弈：与合适的公司双向奔赴我深刻体会到一点：真心想要你的公司，面试过程会像聊天一样顺畅；不想要你的，总会千方百计刁难你，答对了也能挑出刺来。所以，面试不顺别急着自我否定，很可能只是不合适。4. 没有完美的Offer，只有你能接受的选择清醒一点！世上没有钱多、事少、离家近、还稳定的完美工作。好的offer粗略分两种：· A类：高薪，但用加班和压力来换。· B类：薪资一般，但能拥有生活和健康。最怕的是掉进“钱少事多”的坑里。至于“钱多事少”的神仙岗位，那基本和你我无关，主要和你爸妈是谁有关。所以，放平心态，想清楚自己最不能牺牲的是什么，然后做出选择并接受它的不完美。5. 投递策略：精准打击优于盲目海投网上海投的后果就是被“北森”等笔试系统折磨到崩溃。我的建议是：只投那些你拿到offer后，会认真考虑去的公司。这样可以节省大量时间和精力。线下双选会可以海投，因为效率高。不过这里有个无解的悖论：本校双选会的企业你可能看不上，而去外校顶尖大学的双选会，企业又可能看不上你……6. 户籍的“神秘力量”这是一个容易被忽略，但至关重要的因素。你的户籍，在某些情况下甚至比学历还重要。除非是业务遍布全球的超大企业，否则大多数公司（尤其是本地国企和中小私企）在看到你的户籍地与公司所在地相距甚远时，都会慎重考虑你的稳定性。他们有自知之明，招的是“合适且稳定的人”，而不是“最优秀的人”。以上就是我的一点浅见。校招是一场身心俱疲的马拉松，希望我的这些“菜鸟”心得，能帮你少走一点弯路。祝大家都能收获心仪的offer！

1.平时是怎么学习一个新技术的2.项目中如何用Redisson来解决问题3.你在项目中如何保证幂等性4.说说你用的MQ是怎么保证不重复消费的5.项目中分布式锁的颗粒度多大6.如何使用布隆过滤器去重的7.预扣减库存是怎么做的8.讲讲线程池9.非核心线程的销毁底层是怎么实现的反问环节半小时结束，面试官没开摄像头，而且对项目也没怎么深问，不知道是不是kpi