求解答

##cpp###java###读研##你想对下半年说点什么#鼠鼠现在是研一,bg双非本211硕,马上进入研二,下学期就要去外地单独学习(类似闭关),组内方向是智能驾驶,但是组内硬件资源不多,下学期会陆续进入项目中(学术类型项目,主要以仿真为主),去外地之后几乎白手起家了。目前进度还没有小论文(小论文要求不高),下半年打算是写小论文和学习实习技能。研二研三师兄建议我现在java or cpp二选一,我自己对互联网行业并没有很强烈的意愿,但是问了研二朋友都建议java,不要学cpp。目前有cpp基础,java还没接触过,现在想来社区问下uu们,谢谢大家,给大家递奶茶了
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06-06 09:11
门头沟学院 C++
嗨,你好呀!欢迎来到我的频道,在这里记录一下的第一段实习今天是小厂实习第1天今日感悟:1、在工作选择上,还是觉得能去大厂就去大厂,尽量不要去小公司。因为无论大公司还是小公司,进去后可能都得先从测试岗干起,才有机会接触研发岗。之前面试小公司时,对方说有机会接触到核心代码,但入职后才发现也得先做测试。2、感觉自己不太适合程序员的岗位,这个测试的工作好无聊啊,不太喜欢这对着电脑坐一天的感觉一些碎碎念早上9点准时到公司,联系hr后,一个实习生来接我。这个实习生是985计算机专业大佬,第一印象还不错。我们俩一起进行了入职培训,了解了公司架构、人员架构、工作制度和薪资构成等。工作制度是每周五天,9点上班6点下班,有半小时弹性时间,中午休息一个半小时,实习薪资一个月5000。之后,给我分配了一个mentor,带我领了电脑,然后把我交给小mentor,给我发了资料,我就开始配环境了。下午安排了测试任务,让我熟悉测试流程,小mentor还帮我配置了测试环境。小mentor人很好,但感觉做事有点乱,在别人的帮助下,帮我配好了测试环境。刚到公司,一个人也不认识,分不清公司里的关系,所以作为实习生只能老老实实的不敢大声说话,也不敢随意找别人说话。中午随便找了个地方吃了卤肉饭,16元还好没有踩雷,味道还行。中午我以为一点上班,12点半到工位就赶紧睡觉了,结果醒来发现大家都还在睡觉,两点左右大家才正式办公。晚上又认识了另一位实习生,也是985大佬。吃完饭和房东约了看房,跟现在住的两个舍友聊了一下,感觉人还不错,房子也比较安静,适合下班回去学习睡觉。但管家非要押一付三,如果押一付一每月要多五十块钱,还不能拎包入住,我还在考虑。晚上打车回学校,换了个平台打车,平台给了十块钱优惠券,回学校只花了四块钱。去图书馆学了一个小时韦东山老师的FreeRTOS,又通过实习生群加到了同学校同项目组的另一位实习生,约好明天一起出发上班。准备洗洗睡觉了。眼睛好疼!今日收支5月工作日天数:19天 5月日薪:5000÷19=263元 今日消费:早饭4.3,地铁3.6,午饭16,晚饭14,打车3.6,日用品9.2今日总收入:212.3元实习以来总收入:212.3元
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1. 基础概念题:什么是大模型核心加速技术中的 “算子融合”?举例说明其作用。答案要点:算子融合是将多个连续计算算子合并为一个,减少计算图中的节点数和显存读写次数,降低延迟。举例:如将 Transformer 中的 Add(残差连接)与 RMSNorm(归一化)融合,减少两次内存访问,提升推理速度。2. 技术原理题:Flash Attention V2 如何优化注意力计算效率?与 V1 的核心区别是什么?答案要点:• V1:通过分块计算注意力,减少显存占用(避免存储所有中间键值对)。• V2:引入 “内外循环交换策略”,将矩阵乘法的循环顺序调整为更适合 GPU 并行计算的模式,进一步提升计算效率,尤其在长序列场景下加速明显。3. 量化技术中,FP8、INT4 AWQ、INT4-FP8 AWQ 的适用场景和压缩率有何差异?4. RAG 系统中,文档切分粒度如何影响检索和生成效果?实际中如何确定最优粒度?5.在长序列推理场景中,PagedAttention 和 Prefix Caching 分别解决什么问题?如何配合使用?答案要点:• PagedAttention:将 KV Cache 分块存储在非连续显存中,避免显存碎片,支持处理超长序列(如百万 Token);• Prefix Caching:缓存历史对话的 KV 对,跨请求复用,减少重复计算(如多轮对话中复用上文缓存)。配合逻辑:PagedAttention 解决显存限制,Prefix Caching 减少计算量,两者结合可提升长对话场景的效率和稳定性。6. 在企业级推理场景中,如何根据需求选择量化方案?举例说明短文本高并发和长文本场景的优化策略。实时客服系统用 INT4 量化加速响应;金融报告生成场景用 FP8+PagedAttention 处理数千 Token 输入。
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1.讲解模版化公共效能工具的开发思路:如何设计/如何打包/如何让其他人引入2.项目用的JDK版本?3.功能是自定义的AOP切面类还是手动写的动态代理?4.自定义注解是如何被监听,如何被扫描的?5.静态代理和动态代理的差异是什么?6.AOP的两种实现机制的优劣及其适用场景?7.怎么做的OOM排查?从ssh开始分析,一直分析到MAT使用的细节与临时处理方案,真正解决方案。8.你认为MongoDB和MySQL有什么差异,为什么对于非结构化数据存储你选择MongoDB?9.有考虑过MongoDB和MySQL产生数据的不一致么?你认为什么场景下会不一致?10.如果让你来解决这种不一致,你会使用哪些技术来实现同步?11.你谈到了用Spring提供的@Scheduled,除了这种定时任务之外,你还可以用哪些技术来实现定时任务?12.为什么要用Redis?Redis为什么快?13.谈谈Redis的五种基本数据结构及其底层原理14.除了这五种基本数据结构,你还知道有哪些高性能的数据结构么?这些数据结构有哪些特定应用场景?15.ORM框架是什么?在Mybatis出现之前,如果我希望与MySQL通信,会使用什么技术栈?这种技术栈有什么缺点?16.你的项目里自定义了Mybatis的插件,那你说说:Mybatis插件的本质是什么?17.你在定义Mybatis插件的流程中,使用到了哪些注解?涉及到了哪些参数?考虑到了Mybatis的哪些内部构件?18.SQL题:给定语文、数学、英语三门,找出其中三门成绩最高的10人19.SQL题:假设有一个销售数据表sales,按产品类别分组计算每个类别的总销售额,并筛选出总销售额>80元的账单。20.SQL题:给定语文、数学、英语三门,其中英语大于80分的有10人,数学大于80分的有5人,语文大于80分的有4人,你需要返回语数外都大于80分的有多少人,上面的数据有重叠,怎么写SQL?21.你使用了EasyExcel,那你知道为什么EasyExcel的性能高于ApachePOI么?22.那如果是大批量的数据,还可以使用EasyExcel么?大量数据情况下,ApachePOI有什么优势?23.你是怎么比较上述两个依赖的性能开销的?24.谈谈你常用的Arthas的命令,结合一个场景,谈谈这个命令怎么用?可以获取到哪些信息?
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