滴滴MPT Agent开发一面
问题1:答了一下Agent的灵活性,比Wrok flow更灵活,步骤是动态决策的等。包括还说了大模型注意力机制的捕捉长距离依赖和并行计算能力带来的理解能力和计算速度的提升。
问题2,3: 核心传统行业 VS 行业:参考《Agentic Desgin pattern》书上Agent 质量监控这一章,往 Agent更灵活,需要对轨迹监控,以及要对回答的内容做监控 这两点答。
问题4.把分类任务用Lora做微调,降低延迟,成本/提高准确性
问题5.引用《Agentic Desgin pattern》 书上的两个模式 Prompt chaining和Multi-agent模式。同时讲了深入分析Agent框架和llm中Function calling交互的debug流程。
问题7.为啥用agent不用传统技术,可能想让我结合后端架构讲。
问题8.我讲了我之前看的BabyAGI源码,讲述任务规划功能。我想试图把这方向从算法拉回工程。讲了Agent设计的框架。
算法题:leetcode找众数,但是可能不存在众数,不存在需要打印-1。
问题2,3: 核心传统行业 VS 行业:参考《Agentic Desgin pattern》书上Agent 质量监控这一章,往 Agent更灵活,需要对轨迹监控,以及要对回答的内容做监控 这两点答。
问题4.把分类任务用Lora做微调,降低延迟,成本/提高准确性
问题5.引用《Agentic Desgin pattern》 书上的两个模式 Prompt chaining和Multi-agent模式。同时讲了深入分析Agent框架和llm中Function calling交互的debug流程。
问题7.为啥用agent不用传统技术,可能想让我结合后端架构讲。
问题8.我讲了我之前看的BabyAGI源码,讲述任务规划功能。我想试图把这方向从算法拉回工程。讲了Agent设计的框架。
算法题:leetcode找众数,但是可能不存在众数,不存在需要打印-1。
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