为什么你这个Agent项目选择用 SSE 而不是 WebSocket？是怎么考虑的技术选型 在最近的 AI Agent 相关面试中，我发现这是一个必考的“送分题”。如果仅仅背诵“SSE 是单向、WebSocket 是双向”这类基础定义，很难打动面试官。 面试官真正想考察的，是你对业务场景的适配能力以及对网络协议架构的深度思考。以下是我总结的深度回答思路。 一、 核心分歧点：场景驱动选型 在面试中，我通常会先抛出一个观点：没有最好的协议，只有最适合业务的协议。  SSE (Server-Sent Events)：本质是基于 HTTP 的“长轮询升级版”。服务器在处理完请求后，保持连接开启，不断推...

不知道过两年会变成啥样…   

过了，云智真tm香啊。😜

昨天分析了字节，今天来聊聊腾讯，腾讯目前在招agent相关岗位主要是社招为主，需要有相关经验的人才，不过应届生们也可以对照社招的标准去学习技能一、编程语言与框架Python（核心）+ PyTorch 等深度学习框架C++、C#、TypeScript 等语言部分岗位需熟悉游戏引擎（Unreal Engine、Unity）二、AI/ML 核心能力扎实的深度学习算法基础，熟悉 LLM、BERT 等自然语言处理技术RAG（检索增强生成） 架构设计Multi-Agent 系统设计和开发经验提示工程与上下文优化三、Agent 专项能力Agent 的“规划（Planning）、记忆（Memory）与反思（R...