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波波勤学苦练
2024-06-17 23:28
北京师范大学 人工智能
发布于广西
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#和牛牛一起刷题打卡#
第八天打卡
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2025-12-27 14:38
华南农业大学 前端工程师
双非本秋招 2offer
忙碌了半年,面了40+场12月最后拿到顺丰和睿联的offer,开的都不高,还有两个在泡,先签下顺丰保底了春招再战吧
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2025-12-29 15:14
文远知行_数据中心系统工程师(准入职员工)
衣恋内推,衣恋内推码
衣恋spao运营招聘 主要分成四个阶段: 网申 笔试 视频面试 终面 笔试主要通过之前的一些联系,来达到过线要求。 视频面试流程: 在进入初面后,会根据当天的面试人数,选择性的2-3人面试,采取先后问答,依次交替。即第一个问题先回答者,后一个问题后面回答。对于2人面试还好。若个是3人的话中间的人比较luck。我面试的时候是两人面试,会有一些着装要求(职场时尚)。面试时间大概会在1h左右。 我之前一些面试的问题: 自我介绍,对岗位的理解,选择这个岗位的原因,自身的优势,未来规划,遇到的者困难的事情等等。大概就是这些问题。面试官很温柔,也很有耐心,不用紧张。关于面试技巧,因为这个岗位是门店运营,所...
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2025-12-08 07:42
门头沟学院 Java
27末九简历求拷打
27届末九,由于是女生,身边人几乎没有就业导向的,自学只能跟着网课,没人指导,很迷茫。下图是我目前的简历,不知道有需要修改的地方吗?求拷打。下面是目前的学习情况:目前算法过完了一遍力扣100和代码随想录,不过不是很熟,面经看了小林coding、JavaGuide,有一些没用过的技术看得不是很明白,掌握得不是很扎实。再加上常年跟黑马网课听思路,真正自己动手写代码的时间很少,这让我一直不敢投简历,总觉得内里空虚。项目没准备好面试相关的问题,简历上相应的考点不熟。如此种种。。。看到很多很多学长学姐大佬们的面经,愈发觉得面试可怕,自己没准备好,总担心自己是不是无望后端开发了。看到牛客很多同届以及更小一届的同学都找到实习了,很希望自己也能找到实习。而自己又好像摸不到后端学习的门路,只能不断赞叹黑马虎哥写的代码真优雅!微服务架构实在巧妙!消息队列、redis、sentinel、nacos、mybatisplus等等的引入都会让我赞叹这些工具的设计者的巧思,以及包括但不限于Java语言的优雅。然而只是停留在了解的程度,并不熟练。我是很希望能够继续深入探索这些知识的,只不过有一大部分时间都花在学校课程上了。我感觉我被困住了,我一方面必须保证我能够有个不错的学业分使我能有我几乎不想选择的读研退路(还有个原因是复习不全我会焦虑考试挂科,因此我会做好全面的准备,而这一步很费时间),一方面在B站学习各种网课,一方面得考虑提升自己并不扎实的算法基础,另一方面还得准备八股面经。这让我有点苦恼,我好像没那么多时间,因为绝大部分时间都花在了复习学校科目中了。我好像处处用时间,但收效甚微。想问问各位大佬是怎么平衡时间的呢?算法、项目和八股是怎么准备的呢?有什么高效的方法吗?谢谢您们花时间阅读我的稿件!
菜菜狗🐶:
大胆投,我当时也是害怕面试,投多了发现根本约不到面🤡
投递哔哩哔哩等公司8个岗位
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01-01 11:51
上海交通大学 算法工程师
为什么Transformer用LayerNorm?
面试题简述Transformer中用的是LayerNorm,而不是常见的BatchNorm,这是为什么?面试官想听的意识到不是BN不好,而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm,主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看:http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...
2025推荐算法
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