按理说面试结果应该结束就出来了呀

HashMap底层原理1.什么是HashMap？是基于Map接口实现的存储键值对数据的集合其最多允许一个为null的key值，且HashMap存储的数据是无序的2.HashMap的组成其底层是由 数组 + 链表/红黑树 组成当链表长度大于8 且数组长度 超过 64 将链表转换为红黑树结构当链表长度大于8 但数组长度小于 64 则不会转成红黑树，数组继续扩容。3. HashMap put方法流程1.判断数组是否为空？ 空 ==> 执行resize()方法对数组进行初始化2.根据key值计算hash值，得到该节点对应的数组存储下标3.若没发生hash冲突，直接将该节点存储对应的数组下标中4....

学校在哈尔滨，双非，想问一下，佬门第一段中小厂该怎么投哇？是要不管地区直接广投吗，然后有线上或者电话面的最好，线下的看距离决定去不去？还是重点投哈尔滨，大连，长春，北京什么的算比较近的呀？谢谢大佬们（夸娃镇帖）

手撕1: 寻找有序数组中，target的出现次数，要求小于O(n)的时间复杂度 手撕2：查找数组第K小的元素 讨论实现思路 要求时间复杂度小于O(nlogn) 实习的LLM经历拷打 八股 如何增加模型泛化性？ 归一化方式，layernorm和batchnorm的区别和计算方式，为什么要有归一化 Transformer架构中，TOKEN 间交互和TOKEN 内交互分别在那些模块中？ 为什么基于attention的加权融合方式有效 反问：业务和模型使用情况，当前成熟度和存在难点，主要做搜广推，部分场景会用到大模型

鼠鼠呆的实验室做的东西不太行，所以投的都是传统后端，问的都是鼠鼠有没有用过一些很商业的工具，比如一些分布式文件系统，还有问一些很深的八股概念，还碰上了一个手撕hard，结果不出意外的四个二面全挂了。有没有好心人能帮忙分析一下，到底是现在外边确实卷到这个程度，还是不想要人的婉拒啊