1. 先做一个简短的自我介绍，重点讲你和 AI 应用开发最相关的经历2. 讲一下你做的这个Agent项目介绍一下核心链路一般是用户输入问题后，先做意图识别，再判断是走直接生成、知识检索还是工具调用。技术上可以拆成接入层、编排层、检索层、模型层和观测层。编排层负责 Prompt 模板、上下文管理和工具路由；检索层负责文档切片、向量检索、关键词检索和重排；模型层负责对接通用大模型和总结模型；观测层负责 trace、耗时、召回质量和最终答案质量。 public Answer handle(QueryReq req) { Intent intent = intentService.detect(req...

做过很多的项目，也有一段实习，但是投递就几乎没啥反应，是简历问题吗？大家帮忙看看吧想做AI产品

鼠鼠是二本学历，学的是java，面的是软件工程师，面试的时候没问什么技术，就问了一些项目经验，我就把之前公司的项目经验说了一下，但是复盘面试的时候发现讲的很多东西都不会甚至有的根本没听过（mes，仿真，ai）。虽说面试官说了有学习的机会，进去以后先从mes学起，如果学习能力强会调去ai，但鼠鼠还是很紧张，可以说是不自信吧，也可以说是被打压太久了反而没有信心了😭

从事技术面试官工作多年，每年面试几十位应届生和初入职场的同学，最近这几年，一个非常明显且令人无奈的趋势，愈发清晰——各位同学的“八股文”背诵能力，已经进化到了令人惊叹的地步。无论是Java集合的底层实现、常见排序算法的时间复杂度与空间复杂度，还是JVM垃圾回收的各种算法、InnoDB的存储结构与事务隔离级别，几乎问什么答什么，甚至有些同学的背诵流畅度，比我们这些天天用这些技术的面试官还要熟练。这看似是好事，却给我的筛选工作带来了极大的困扰：大家的“标准答案”都一样，我总不能在面试评价里写“凭第六感觉得A同学更靠谱，B同学只是纯背诵”吧？这种主观判断既不专业，也对同学们不公平。除了八股文，算法题...