写论文最崩溃的，往往不是实验做不出来，而是明明知道这东西是玄学，却非要用最严谨的数学语言把它包装成真理。这种“学术欺诈感”和“语言组织的便秘感”才是最折磨人的。明明代码里就是几行的事情。写到论文里，不能这么干。我得对着屏幕发呆半小时，然后开始编：“为了有效捕获长距离的时空依赖关系，本文引入了基于多头注意力机制的特征增强模块，其数学表达如下……”然后就是一顿 数学推导的疯狂输出。写完觉得自己真牛逼，读一遍发现全是车轱辘话。写论文的过程，就是把“工程上的凑合”翻译成“科学上的严谨”的过程。 翻译不出来的时候，就是想手撕电脑的时候。

bg：鼠鼠南邮自动化，绩点不高，在大三下学期心血来潮转入大模型应用开发，秋招的时候觉得自己的竞争优势太小了，就把大部分精力放在了找实习上，正式offer面了几个被狠狠拷打，现在刚结束了一段实习，有没有大佬能够指点一下我的简历，如果我想春招上岸的话，还有那些能提升的地方

仅个人见解：我认为行业变好的有：AI 全产业链：从概念到商业化的爆发年；核心驱动：算力需求爆发、应用场景落地、政策支持（"十五五" 规划重点）；陪伴经济我认为更差的行业：房地产；传统教培；低端制造业