作为一个双非大数据专业的大四学生，自己在大三选择择业方向时，毫不犹豫的选择了数据分析作为自己一开始的求职方向，那么作为花费很多精力学习数分，找过多段数据实习，且经历了一整个秋招的可怜大学生，关于数分的态度又是怎样呢？首先我想先根据自己的过往经验来给数分下一个定义，目前的数分岗主要有两种情况，一种是非常纯粹的数分，涉及AB测试，数据埋点，机器学习相关内容的，这一部分岗位对技术和学历的要求极强；而另一部分岗位则是偏向业务侧，相较于数分，可能更偏向数据策略运营，这一类岗位在部分公司也会直接写成运营岗。相信每一个对数分有兴趣的同学，或多或少都在网上看到过，纯粹的数分岗是非常吃学历的，这一点我深有体会，...

项目挺简单的，看起来没什么亮点，大家都是怎么包装项目的嘞(>﹏<)？

vivo好像也开了，字节是真开了，其他的这个月也会开始开的吧

作为一名前端实习生，很多同学担心日常业务需求“不值钱”、写不进简历。其实，无论B端还是C端，只要深入挖掘，业务和技术亮点都能成为简历的闪光点。关键在于如何总结和呈现。一、业务需求不止于“实现功能”，更要体现“业务价值”不要只写“我做了某个页面”。你需要展示你对业务链条的理解，以及你的工作带来的可量化影响。可以这样组织内容：深入理解流程，聚焦业务收益：主动了解你所负责需求的前因后果，关注最终为产品带来的数据或效率提升。例如：DAU增长、转化率提高、操作时长缩短、后台管理效率提升等。简历表达示例：“负责xx核心模块/流程开发，通过优化xx交互路径，使页面转化率提升X%；同时将通用逻辑封装为可复用组...