内推的同学联系我啊！

北子我又来传授经验了！最近牛客上27/28届的牛友是真的好多，给26届也是上上压力！最近有些牛友私信问我，现在这个阶段还没有找到暑期实习的话应该怎么做？是继续找实习还是现在全心全意的all in 秋招？给大家两个选择叭！1、找日常实习2、all in秋招！为什么会这样建议呢？首先现在是6月份，如果按照24届我当时的节奏是9月份开始陆陆续续的有面试，在7/8月的时候就开始投简历了！如果大家这个时间段能找到实习，是完全可以在实习结束的时候准备秋招的！如果你觉得日常实习对自己帮助不大，那就要开始全心全意准备秋招了！跟赛文X老哥沟通过这个问题，如何选择？有实习的完全是可以AII IN秋招，没有实习的就...

这是真的吗这是真的吗

当然的心情真的就是起起伏伏，她告诉我是点错了，有人信吗？反正我是不信也不晓得为啥突然变卦

1.你最喜欢的数据结构上的或者从其它地方学到的算法是什么，你为什么喜欢它梯度下降算法梯度下降算法是机器学习和深度学习中的训练算法的具体实现，换句话说没有它也就没有今天的机器学习和深度学习，它的作用在于使得我们的机器学习算法能够尽可能接近训练的目标（正常情况下不会完全接近目标），进而结束漫长的训练过程。我们都知道 1m=100cm，但是他们之间的关系，我们可以通过一次次不断的训练或者说猜测来得到。假设我们的输入为：x, 权重为: w , 输出为: y, 可以得到：y = xw x可以理解为我们输入的1（m）, 权重不知道，初始化为：0.1，因此，我们可以得到：yi = 10.1=0.1,然而我们...