快手直播推荐算法面经
1.合并有序数组(双指针)
2.搜索插入位置(二分)
3.分析一下din的attention和transformer的注意力机制有什么不同
4.实习的模型更新的时期是按天为单位还是按小时为单位?
5.ESMM模型后面的论文了不了解?
6.DeepFM的FM侧是如何计算的?
7.dense类的特征可以拿来做embedding吗?
8.解释一下梯度消失的处理策略
9.手撕多头注意力,询问其变体和设计思路,以及添加策略
✴️如果想了解更多算法相关的面试问题,欢迎后台咨询算法offer辅导。
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