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露9619
2020-01-16 11:49
思特沃克ThoughtWorks_Dev
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2020-01-16
在牛客打卡6天,今天学习:刷题 9 道/代码提交 9 次
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2025-12-30 07:44
蚌埠坦克学院 嵌入式软件开发
一个二本生,到底做对了什么,开出12 * 14 嵌入式的offer
在很多人眼里,二本出身似乎注定了职业起点有限,但事实证明,起点不代表终点。今天,我们来看看一位二本生(本人徒弟),他是如何通过系统学习与面试准备,成功拿下年薪 12×14K 的心仪嵌入式岗位Offer的。一、从零基础到系统学习:他做对了这些他最初对嵌入式了解并不深,只知道它和单片机、C语言、硬件打交道,但具体方向模糊。他的学习路径非常清晰:夯实C语言基础熟练掌握指针、数组、结构体、函数指针等知识点。特别注重内存管理、字符串处理和链表操作,因为这些是面试高频题。每天坚持写小练习,比如模拟内存管理、实现简单的数据结构。硬件与外设实践学会使用STM32开发板,熟悉GPIO、定时器、ADC/DAC等基...
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2025-12-30 23:37
中南大学 Java
选择后端开发还是大模型应用开发?根本不用二选一!
我觉得这是一个伪命题,因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求(主要是大老板喜欢),但是据我观察现实情况有个很现实的结论:现阶段大部分智能体开发,核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发,所以有点发言权。究其原因,一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构,能精准捕捉业务痛点,知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求;二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”,技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环,而非高不可攀的算法研发,后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口,agent...
等闲_:
业务开发就是prompt+数据,Ai就是中间件,中台或者鸡架会做一些Agentic infra和智能体记忆之类的,再底层一点就是AI infra,MLops,模型微调,推理优化之类的了,所以对于普通后端就是纯业务,没啥技术含量,除非去技术架构组或者底层一点的组,要不AI就是个API,别神话AI应用开发
聊聊我眼中的AI
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2025-11-18 16:34
中南大学 Java
社死时刻
转载自同届同学实习群好兄弟,侵也不删
我的职场社死时刻
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2025-12-29 22:46
武汉大学 Java
20251229【快手】面试算法真题(共1题)
题目1:最长无重复字符子串
查看1道真题和解析
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