面试丧失公平性？

这个是5.11发的offer了,HR面和二面隔了10多天1. 自我介绍2. RAG 有没有解决大模型胡说八道的问题答案：RAG 只能缓解幻觉，不能彻底解决幻觉。RAG 的作用是把外部知识、业务文档、历史记录和实时数据作为上下文提供给模型，让模型减少依赖参数记忆。但如果召回错了、召回不全、chunk 切分不合理、rerank 排错、prompt 没约束好，模型仍然会基于错误证据生成错误答案。所以线上 RAG 不能只做“检索 + 拼 prompt + 生成”。必须做证据约束。比如在园区运维场景里，模型说“冷却塔水泵异常导致能耗升高”，就必须引用对应的告警记录、传感器曲线或历史工单。如果没有证据，只...

我是犯天条了吗？大佬们

最近刷boss 投了一堆公司。公司画像员工100-500人，非互联网公司跟着AI热潮产生的岗位需求，多为AI agent开发/全栈开发，基本都是CTO/老板直接对接，流程混乱，要求线下面试，不报销路费，直接不感兴趣拉黑。现在的互联网开发，非进校园的线下面试本来就少，基本都是借助腾讯/飞书会议线上面。走线下反映两个问题：1. 内部能效极低，线上面效率不比线下高？ 2.不懂互联网工具，不会用好互联网产品，内部怎么做的好开发？ 3. 公司没有融资没有上市没有title，凭什么要浪费时间精力给你们线下筛选？这并不表示我们求职者好高骛远，行情不好就安心沉淀寻找方向，盲目的下注只会浪费自己的时间和资源。

📍面试公司：百度🕐面试时间：二面 5.11💻面试岗位：后端开发❓面试问题：自我介绍（背景+技术栈+实习+项目）什么时候可以到岗？实习时长？实习拷打根据你的理解说说 RAG 是什么？RAG 会出现什么问题你知道吗？如何优化你知道吗？LLM 回答出现幻觉怎么办？LLM 投毒怎么解决？JWT的组成部分？你的payload部分存的是什么？其他用户能通过一些手段看到payload部分的信息吗？为什么要使用ThreadLocal？本来想问ThreadLocal的内存泄露，又改成平时有没有遇到过OOM？讲一下你项目中rabbitmq的使用？怎么实现的延迟消息？说一下“redis解决共享session问...