旅游攻略的prompt

📢 重要提醒！还没看过上篇的同学，记得先戳专栏补课哦~咱们要按顺序来才能玩转Trae！💬 第一步：别急着写代码！先和AI唠个嗑很多同学拿到项目就撸袖子开干，达咩！🚫用Trae的Chat模式（对，就是纯聊天窗口），先问清楚这些：✅ 项目到底是干啥的？✅ 涉及哪些核心表和业务流程？✅ 代码规范/目录结构有啥要求？✨ 偷懒技巧：直接用Trae打开所有项目总文件夹即可，它会自动帮你理清模块间的调用关系，尤其适合多模块复杂项目！🚀 Trae总结的黄金三连问从「完全懵逼」到「敢改代码」，关键就这三步：1️⃣ 灵魂拷问："这项目是做什么的？"（让AI给你划重点）2️⃣ 业务地图：...

以前爸妈上班，靠经验、靠手写、靠跑现场，一份文件改好几遍，沟通全靠电话和当面说，工作笔记全手写，节奏慢但稳。现在我们上班，AI写初稿、做表格、画原型，效率拉满，但也得时刻学新工具，不然分分钟被“卷”下去。传统工作更像“熟能生巧”，AI时代更像“边学边用”。以前拼的是熟练度，现在拼的是学习力和创意。而且远程办公、灵活时间成常态，生活和工作边界更模糊，一边摸鱼一边赶ddl成了日常。时代变了，工作方式也变了，但不变的是，认真和靠谱，永远是职场硬通货。

这篇博客就是说为什么要将隐私，因为你的模型已经很聪明了，但是缺乏人类常识，所以会说一些不能说的，如果你是个人用户，你大概担心私密对话变成他人的搜索建议。所以说LLM 隐私保护已经发展起来了，很多人认为隐私保护只是个美好的愿景，但实际上，这个已经在运转了，不过大部分依旧存在谷歌等顶尖科学家的脑子里，后续我的博客会有很多你从研究所里面都听不到的东西，所以点点关注，你不吃亏，好了我们开始吧，1. 保护什么？训练数据隐私：防止模型在训练中“背诵”敏感信息（如身份证号、病历）。Prompt隐私：确保你与 AI 交流的内容不被第三方（甚至模型提供商）获取。模型输出隐私：防止黑客通过逆向工程猜出模型的训练集...

码农的生产力工具非摆设，不浮夸，远离小配列和HHKB，不惧战损天天盘，这才是码农的生产力工具💪