腾讯天美面试

想问问大家有去上海银行实习的吗，工作大概有哪些呢，是打杂还是有业务附面经：1. 自我介绍2. 项目拷打3. redis的数据类型4. 缓存雪崩，三件套5. spring事务6. 事务不生效的场景7. sql题8. git命令9. linux命令10. http错误码11. 反问

自我介绍 + 项目介绍项目相关：网关服务的最重要的是什么地方讲讲 Nginx 的反向代理美团 Leaf 中的分布式 ID 两种方法的原理项目中最大的挑战用 Jmeter 测试接口的过程操作系统相关：进程通信的方法虚拟地址的好处调用 fork 函数，操作系统做了哪些事两道算法，限时 15 分钟：频率统计 + 两数之和谁能想到四天前面试的手搓也是两数之和 许愿顺利二面

根据项目问的场景题，虽然都没答上来但是面试体验真的极佳，表白面试官

✅一面 1、数据集构成 2、最长的点击文章序列长度 3、为什么选用DIN模型，介绍下DIN 4、DIN跟传统神经网络DNN CNN区别 5、DIN是拿哪些信息训练的 6、LGB只用了统计特征吗，已有embedding，为什么不用深度模型呢 7、LGB输出的是什么，它的预测分数是什么 8、DIN的输出和预测分数是什么 9、加权融合部分怎么做的，权重怎么定，为什么DIN高 10、为什么不用LGB和DIN的结果（DNN之前）做拼接再softmax，而是在外面做加权融合呢 11、u2i是自己做的还是模型自动做的 12、相似度矩阵具体怎么做的 13、有了解过FM吗，为什么不用FM或者自适应的特征交叉之类呢 14、最后拿到的结果是什么样的，和第一名的差距如何✅反问： 1、广告推荐的场景--所有广告的推荐 2、具体负责的工作--提升广告和用户的匹配度和匹配效率，偏向广告主侧 3、实习生培养模式--课程、带做项目，短周期输出校验 4、建议--学原理，深度优先📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。