升 A 级作者了，发一篇纪念

我司招AI产品了，26届优秀校招生可以看一看。我们的优势：1. 既有创业公司的灵活，又有大公司的背景（三一集团的背景）2. 优秀的团队，多位一线大厂工作经历的产品导师～成长不迷茫3. 不要螺丝钉心态，希望你有想法，能执行，快速学习。4. 日常塔景工位，美景随手可拍Base广州，欢迎来聊～

1.实习介绍2.简历拷打3.除了MMOE还用过其他的方案吗？cgc或者ple有尝试过吗？4.如何解决mmoe输出特征一样，专家的参数最终会趋于一致的现象？在网络参数随机初始化的情况下，不会发生问题中提到的问题。核心原因在于数据存在multi-view，只要每一个expert网络参数初始化是不一样的，就会导致每一个expert学到数据中不同的view。5.多任务loss调整中回归损失会主导训练任务是怎么处理的？在我的场景中是采用包序累积多分类替代了回归，也可以通过映射label上界或者禁止回传的方法，都试过。6.transformer的参数量是多少？层数（L）：Encoder/Decoder 的堆叠层数注意力头数（H）：多头注意力 的并行任务数隐藏层大小（D）：特征向量的维度序列长度（T）：输入/输出的最大 token 数 公式：总参数量 ≈ L×(4D^2+2D×H×T)7.介绍一下encoder和decoder？Encoder（编码器）作用：将输入序列（如文本）转换为上下文相关的表示向量。Decoder（解码器）作用：根据编码器输出生成目标序列（如翻译或回答）。8.在你场景中用的是二阶段的训练如何调整成一阶段的？代码 给一个整数数组a，对a中的相邻整数进行浮点除法，如a=[2,3,4]，即为2/3/4 在任意位置添加任意数目的括号，来改变算数的优先级，使得值最大，输出表达式

有offer就接，实习转正也去。本来想找大厂实习拿小公司来练手的，结果有一个初创公司给我发了实习的offer，说能转正，于是我就来了。但是这家公司大部分人都不是大厂出来的，甚至还有些水货，ld说后面要大规模裁人了，当然也一直在招人。呆了5天发现，我好像不太适合初创，初创应该需要脑子聪明灵活，需要在过往经历中对于相似场景有所了解。上两段都是产运，所以接触很少的产品工作，第一段产品实习在小厂也没有什么规范模板来让我学习。这是我第二段产品实习，来了之后就直接和我说了用户反馈的3大问题，让我去竞品调研想优化策略，现在把最简单的分享交给我了，我需要让用户愿意分享产品（小程序），让看的人愿意点击分享。可是看到6家竞品里，只有3家竞品站内做了社区，几乎没啥流量纯靠物质激励扶持，站外引流的是运营而不是产品的工作。总不能竞品做社区、私域我们就做，roi太低了，但是我想不到其他方案……

25届毕业，找不到工作，学的还偏，被朋友骗去cx差点回不来了，我真的是没招了😭😭😭