做技术面试官这些年，经历过线下面试的严谨，也适应了线上面试的便捷。自从公司全面转为线上面试，虽然视频沟通少了些面对面的直观感，但对算法题作答来说，不管是候选人提交代码，还是我们校验结果，都比以前方便了不少。但是去年开始，我被一个新问题困扰——越来越多的候选人在面试中使用AI辅助。这事儿最让人纠结的地方在于，大多时候都只是“嫌疑”，没有实锤。你说直接判定为作弊吧，怕冤枉了品行端正的候选人；可要是在面试过程中直接点破，又容易引发投诉和舆情。更麻烦的是，由于这几位作弊的候选人，我们整个面试团队都会变得格外警惕。之后面试每一个人，都会下意识地寻找作弊的蛛丝马迹，眼神、语速、回答的流畅度，甚至是镜头外的...

手撕两数之和（不是力扣 是输入两个数字返回数字的和）

四次面试终成鹅孝子 😭 

讲一下项目哪个地方具有挑战性，如何解决kafka如何保证消息是发送一次接收一次，如何确保broker正常刷盘，多副本怎么实现，这里有个高水位低水位概念知道吗（不会）setnx有哪些参数，优化前的分布式锁是哪个维度zk如何保证数据一致性（忘了）构造线程池有哪几种方式，ThreadPoolExecutor底层继承了哪一个抽象类，抽象类有什么方法，他是怎么实现的（不会）juc包下有哪些类，concurrenthashmap底层原理hashmap和concurrenthashmap中，一个对象可以作为key吗，重写equals和hashcode注意哪些netty特性讲一下selector，channe...