陌陌（数据分析）

211大三，数据分析/商业分析方向，今天来打个卡。时间线：2月开始投，先投了字节数据分析、腾讯商业分析、美团数据产品2月中旬投了阿里、百度、京东、快手、拼多多的相关岗位现在：字节一面约了，腾讯简历过了等笔试，其他无反馈数据分析岗感受：很多公司叫法不一样（数据分析/商业分析/数据运营），JD差别挺大的，建议每家都认真看一遍再决定要不要投。网申填表上说一个省时间的方法：牛客有个网申助手插件，把学历、实习、项目信息录进去，后面每家网申自动识别填入，我现在投一家大概15分钟以内，之前要花半个小时。数据方向的同学，你们现在投了哪些，进展怎么样？

📍面试公司：途游💻面试岗位：数据分析❓面试问题：一轮面试官自我介绍是部门面，面试官挺健谈的。第一个问题：深挖实习/项目经历，让我自己挑选两个去介绍，我介绍了一段实习一段竞赛项目，面试官展开了追问，大致问题就是模型是怎么选择的，难点是什么，数据是怎么清洗的。第二个问题：玩什么游戏，分享一下，然后进而引申到如何评估游戏的不平衡性，和问我如何评估我现在玩的这个游戏的不平衡性和排位机制的不平衡性上。第三个问题：有没有对ai的使用和探索，我展示了我一个cursor搓的网页，并展示了我如同小作文一般的提示词，面试官说现在都是探索阶段，ai确实能替代一些dw 总的来讲就这三个大问题，但是总体面试了四十多分钟，和面试官交流也比较充分，在我回答完问题之后面试官也会发表一些看法并追问。4/1 update一下，应该是挂了，没收到拒信但是从面试到现在已经五天了没消息，回想了一下应该是排位机制平衡性这里回答的不好，只说了我对elo机制的思考和我自己认为的改进方法，可能太片面了毕竟排位平衡的方法有很多。主包本身很少玩游戏，打游戏也是单机偏多很少玩要排位上分的（太累了），对这个的了解确实不多

1. 个人介绍2. 实习拷打3. RAG 的优化，项目中 Agent 的流程RAG 的核心链路是：文档处理 -> 建索引 -> 检索召回 -> 重排筛选 -> 上下文拼接 -> 大模型生成。它的优化也主要围绕这几步展开。先说文档处理。原始文档不能直接粗暴切块，要先做清洗，比如去掉无效页眉页脚、目录、乱码、重复段落。然后做合理切分。切分太大，会带入噪声；切分太小，上下文会断。常见做法是按段落、标题层级、语义边界切 chunk，并适当设置 overlap。再说检索阶段。RAG 不一定只用向量检索，通常会把 BM25、向量召回、关键词召回混合起来。向量召回解决语义相似，...

哎  心态崩了！  是不是我的简历太垃圾了 求大佬帮我看看🥺🥺🥺  到现在投了这么多家  没有几个给我发笔试的  就有一个美团发了笔试   a 了一道半  简历筛选挂了  投 Oppo  海信 小红书 字节直接挂 连面试笔试机会都没有 没招了 是不是我简历太垃圾  应该咋改  应该咋投啊  压力好大   现在做的这个两个项目是不是不够看  我之前还做了 spring cloud 的商城被我替换掉这个 ai 项目了  现在应该咋写呀