02-05 14:03 上海交通大学 产品经理
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Vibe Coding 使用心得
1.确定总体需求
在开发前我们需要明确需求，知道我们要做什么，怎么做，得到什么交付件。
2.需求描述
这一步就是要求我们说清楚我们要做什么。
最重要的就是我们需要列出我们的核心功能，例如基本的用户登录注册功能，也可以在一个用户的视角说明功能，通过说明用户可以进行什么操作说明。
我们也可以说清楚我们所需要的性能要求，安全要求，并且我们需要适配什么平台。
3.技术描述
这一步如果你知道什么功能使用什么技术背景。
正向使用技术：我们要求工具使用指定的技术进行开发，前端（Vue3/Vite/TS）、后端(Node.js/Express、Python/FastAPI)等等。
反向技术：我们要求不要模型不要使用某些工具开发，例如数据库不是用原生SQL语句等等。
4.交付件描述
这一步就是我们需要得到的内容是什么，主要包括以下几个方面：
项目的结构目录，Readme，单元测试，执行和部署步骤，API文档等内容。
------------------以上我们可以得到一个基础的prompt内容：
我需要开发一个法律隐私生成项目，该项目是前后端分离的。
功能要求如下：
要求有一个前端界面，该界面包含2个输入模式，问卷模式和自由输入模式，并且具备用户登录功能。
后端界面对接dify后端workflow接口，完成法律隐私的生成。
技术要求如下：
前端使用react框架完成，后端使用python/FastAPI完成。
交付件要求如下：
交付物：项目的结构目录，Readme，单元测试，执行和部署步骤，API文档。
额外步骤：
1.首先让AI输出设计方案，然后再编码
可以添加额外的提示词：
请根据我提出的以上需求，首先输出以下内容：
项目的目录结构，核心模块的交互逻辑，关键接口的定义，核心算法的逻辑等。
这样的好处在于，我们可以适当调整他的项目架构和逻辑，是否合理是否考虑周全。
2.分模块生成代码
让AI根据模块生成代码：例如首先生成前端的自由写入模块的代码，再生成登录模块，随后生成和Dify的交互模块。
每一次完成一个模块的生成，需要干2个事情。
输出该模块的实现逻辑，避免维护困难。
如何验证，生成测试用例，查看功能是否可验证。
期间遇到问题或者不对的地方都可以让他修复，并且修改。
纠错与修复
当我们遇到报错的内容的时候，我们只需要讲完整的错误日志以及相关的出错的代码，以及是如果出错的操作步骤告诉AI，然后说明一下：请帮我排查问题并且修改代码即可。
🤔 我在执行xxxxxx动作的报错：
报错日志：xxxxxxx
请帮我排查问题并修改代码。
最好的办法就是没生成一次步骤就让他生成一次单元测试，并且手动检查一下接口的问题。
增加维护性
因为我们每一步都会让它生成一次功能的描述和项目的结构，因此我们对项目的整体的逻辑一定是有一个整体的把控的。
因此我们需要让AI生成Readme文档，里面说明了项目的部署情况，API情况，以及每个模块的交互和内部实现逻辑等。
如果后续有更新那个也可以使用一下提示词：
现有法律隐私生成Agent已实现xxxxx功能，现在需要新增xxxxx功能：
1.需求描述：xxxxxx
2.技术描述：xxxx
3.交付件描述：xxxxxx
4.约束：请注意xxxxx
请基于现有项目结构，生成响应的代码，解释内部逻辑，并且补充测试用例以及模块交互说明在对应文档中。
总结：明确需求 → 设计方案 → 分模块生成（期间逐段验证）→ 调试优化 → 文档补全（可维护性） #AI Coding的使用心得#
在开发前我们需要明确需求，知道我们要做什么，怎么做，得到什么交付件。
2.需求描述
这一步就是要求我们说清楚我们要做什么。
最重要的就是我们需要列出我们的核心功能，例如基本的用户登录注册功能，也可以在一个用户的视角说明功能，通过说明用户可以进行什么操作说明。
我们也可以说清楚我们所需要的性能要求，安全要求，并且我们需要适配什么平台。
3.技术描述
这一步如果你知道什么功能使用什么技术背景。
正向使用技术：我们要求工具使用指定的技术进行开发，前端（Vue3/Vite/TS）、后端(Node.js/Express、Python/FastAPI)等等。
反向技术：我们要求不要模型不要使用某些工具开发，例如数据库不是用原生SQL语句等等。
4.交付件描述
这一步就是我们需要得到的内容是什么，主要包括以下几个方面：
项目的结构目录，Readme，单元测试，执行和部署步骤，API文档等内容。
------------------以上我们可以得到一个基础的prompt内容：
我需要开发一个法律隐私生成项目，该项目是前后端分离的。
功能要求如下：
要求有一个前端界面，该界面包含2个输入模式，问卷模式和自由输入模式，并且具备用户登录功能。
后端界面对接dify后端workflow接口，完成法律隐私的生成。
技术要求如下：
前端使用react框架完成，后端使用python/FastAPI完成。
交付件要求如下：
交付物：项目的结构目录，Readme，单元测试，执行和部署步骤，API文档。
额外步骤：
1.首先让AI输出设计方案，然后再编码
可以添加额外的提示词：
请根据我提出的以上需求，首先输出以下内容：
项目的目录结构，核心模块的交互逻辑，关键接口的定义，核心算法的逻辑等。
这样的好处在于，我们可以适当调整他的项目架构和逻辑，是否合理是否考虑周全。
2.分模块生成代码
让AI根据模块生成代码：例如首先生成前端的自由写入模块的代码，再生成登录模块，随后生成和Dify的交互模块。
每一次完成一个模块的生成，需要干2个事情。
输出该模块的实现逻辑，避免维护困难。
如何验证，生成测试用例，查看功能是否可验证。
期间遇到问题或者不对的地方都可以让他修复，并且修改。
纠错与修复
当我们遇到报错的内容的时候，我们只需要讲完整的错误日志以及相关的出错的代码，以及是如果出错的操作步骤告诉AI，然后说明一下：请帮我排查问题并且修改代码即可。
🤔 我在执行xxxxxx动作的报错：
报错日志：xxxxxxx
请帮我排查问题并修改代码。
最好的办法就是没生成一次步骤就让他生成一次单元测试，并且手动检查一下接口的问题。
增加维护性
因为我们每一步都会让它生成一次功能的描述和项目的结构，因此我们对项目的整体的逻辑一定是有一个整体的把控的。
因此我们需要让AI生成Readme文档，里面说明了项目的部署情况，API情况，以及每个模块的交互和内部实现逻辑等。
如果后续有更新那个也可以使用一下提示词：
现有法律隐私生成Agent已实现xxxxx功能，现在需要新增xxxxx功能：
1.需求描述：xxxxxx
2.技术描述：xxxx
3.交付件描述：xxxxxx
4.约束：请注意xxxxx
请基于现有项目结构，生成响应的代码，解释内部逻辑，并且补充测试用例以及模块交互说明在对应文档中。
总结：明确需求 → 设计方案 → 分模块生成（期间逐段验证）→ 调试优化 → 文档补全（可维护性） #AI Coding的使用心得# 全部评论
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