找多模态大模型实习

1、自我介绍2、分词器你了解哪些分词器本质上是把原始文本切分成模型可以处理的 token 序列。不同分词器的核心差异主要在切分策略和词表构建方式上。常见的有基于词的分词、基于字符的分词、子词分词和字节级分词。在大模型里更常见的是子词分词，因为它可以兼顾词表大小和泛化能力。典型方法包括 BPE、WordPiece 和 Unigram。BPE 是通过不断合并高频相邻符号来构造词表，WordPiece 更关注合并后带来的概率提升，Unigram 则是从较大的候选词集合里不断删除低价值 token，保留最优子词集合。如果从工程角度看，分词器会直接影响序列长度、推理成本、跨语言表现和 OOV 处理能力。...

选择题难度比前几次做的低第一道题：简单题，解析url，通过key获取value第二道题：简单题，排序（不排也行第三道题：暴力做没做出来，没有任何其他思路3.23挂了

ai算法实习生2026.03.04，下午14:00，一面，线上，1h左右，都开摄像头了1.自我介绍2.多策略微调这个项目是什么类型的？在 910B3 服务器上微调Qwen-3-8B 模型，使用全量微调、lora 微调和 freeze 微调三个策略做对比，是自己为了学习模型微调自主开展的项目。3.这个项目最终成果和目的是什么？目的是提升模型在中文语义理解方面的能力，最终用中文逻辑推理、中文语理解、知识相关三个数据集完成了测试。4.可以举例说一下中文语言理解的实现过程吗？选用中文逻辑推理、中文语理解、知识方面的三个数据集，基于Qwen-3-8B 模型用三种微调策略训练后，用这三个数据集对模型进行中...

无自我介绍 1.哪里人，学校在北方你来深圳吗，你真能来吗2.印象最深的项目3.围绕项目开始拷打，会有很多场景题让你思考，假设新增一个功能，你怎么写，假设并发量上来了，你怎么写，下面整理一些通用的3.1说说java里常用的框架3.2springboot自动装配怎么实现的3.3springboot启动的时候会加载什么3.4bean的生命周期3.5bean容器的管理，怎么管理的，底层做了什么3.6Ioc介绍一下，怎么实现的3.7DI呢，和Ioc有没有关系，怎么实现的3.8循环依赖怎么解决的3.9登录的时候http请求怎么发的3.10那https加密具体怎么做的3.11对称加密，非对称加密，在里面哪里用到的3.12CA了解吗3.13中间人攻击怎么防范3.14高并发状态下，锁怎么加3.15java都有哪些锁，synchronized怎么实现的，能用在哪3.16java里的事务怎么用的3.17如果事务没有成功抛出来什么异常4.问科研经历。。因为有个agent相关的科研，就问agent相关的概念，mcp了解吗，skill了解吗，上下文太长怎么办5.手撕-二叉树最大宽度（不要求建树，实现核心代码即可）20分钟就挂了，刚挂就捞起来了。但是是运维