随着AI的发展，数据人的工作边界，正在发生变化。过去我们更熟悉的是这些词：ETL、数仓分层、指标体系、实时链路、BI 报表。这些能力当然依然重要。而且直到今天，它们还是企业数据建设的基本盘。但现在，很多企业对数据团队的期待，已经不只是：把数据算出来。而是开始进一步要求你去支撑：智能问答/企业搜索/RAG 检索增强/Agent 工具调用这意味着，数据人做的事情，正在从“建数仓”，慢慢走向“建 AI 数据底座”。未来已来，该考虑不是数仓还要不要做？而是从做数仓到做 AI 数据底座，数据人到底该补什么能力？一、不是数仓没用了，而是只会数仓已经不够了先说结论：数仓能力不会过时。因为 AI 数据底座的很...

这简历还有啥需要改改的吗，黑m的天机学堂要学学吗，还是就这样投，投日常有希望没，投不到是不是秋招没希望了😭

offer审批等了三天今天终于下来了，一个不好的消息就是暑期变日常了，但是hr说还是可以转正，感觉转正机会还是很渺茫的听说也是晚上十点十一点下班

📍面试公司：深圳市益普科技🕐面试时间：2026.3💻面试岗位：JAVA实习❓面试问题：1. 项目经历：请介绍你参与的项目；追问私有空间和团队空间在功能实现上的差异、项目涉及的数据库表结构设计,爬虫抓取自动化功能的实现细节。2. 权限控制：项目如何实现RBAC（基于角色的访问控制）权限模型；追问为什么选择用JSON配置文件实现RBAC，而非传统数据库表结构。3. 缓存技术：项目中如何使用Redis；追问多级缓存的架构和工作原理，以及该方案带来的性能提升。4. 数据库与索引：谈谈对MySQL索引的理解；追问B+树索引的介绍、InnoDB和MyISAM存储引擎的核心差异、是否有通过索引优化查询...