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有一次我对 AI 提了一个离谱到自己都觉得好笑的 Java 需求：“帮我写一个程序，自动找出所有内存泄漏、生成修复补丁，并直接提交到 Git。”这需求看起来像“自动化神器”，但本质是想让 AI 变成一个会理解业务、会分析代码、会操作版本库的全能工程师。更离谱的是我还加了一句：“顺便统一项目所有日志格式、处理所有异常，并回滚到上一版本。”AI 当然给了我一套很完整的方案，但我知道真正落地会非常复杂，也很可能把项目搞崩。后来我才明白，离谱的需求可以问，但别指望 AI 代替工程师做所有决定。

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数据中心冷却设备包含风冷式，液冷式等。主要设备包括 CRAC/CRAH 机组、冷水机组、冷却液分配单元 (CDU)和液体冷却系统（例如，直接芯片冷却、浸没式冷却），所有这些设备都旨在去除服务器和 IT 硬件产生的热量，以保持最佳运行温度，并采用空气循环、冷冻水或冷却剂等方法，以确保高效运行并防止损坏。根据QYResearch最新调研报告显示，预计2032年全球数据中心冷却设备市场规模将达到31385百万美元，未来几年年复合增长率CAGR为15.92%。市场主要驱动因素1. AI与高密度算力带来的刚性散热需求：这是当前最核心的驱动力。为满足大模型训练需求，AI芯片（如英伟达GB200）的热设计功...