感谢OPPO的offer
一开始以为OPPO应用开发工程师也是后端就直接报了,临近一面时刷牛客才知道是客户端,随后摆大烂面试。
一面基本上面试官就是静静听我讲述项目,然后为我接受方向偏客户端吗,就结束了。
二面主管面态度比较冷淡,好几次突然的打断,后面结束时主管说说想要问的内容已经问完了就结束会议了。
没想到第二天直接发HR面,然后过几天发Offer。
OPPO的客户端那么缺人吗? 我这投错岗位的也直接收,全程没有面客户端相关的问题
#OPPO求职进展汇总#
一面基本上面试官就是静静听我讲述项目,然后为我接受方向偏客户端吗,就结束了。
二面主管面态度比较冷淡,好几次突然的打断,后面结束时主管说说想要问的内容已经问完了就结束会议了。
没想到第二天直接发HR面,然后过几天发Offer。
OPPO的客户端那么缺人吗? 我这投错岗位的也直接收,全程没有面客户端相关的问题
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全部评论
天上是不会掉馅饼的,客户端我只能说快跑
@客户端劝退第二人 @客户端劝退第三人
这就是科✌️
oppo的客户端还是快跑吧,大厂客户端还有点说法
客户端有什么说法不懂求解
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八股战士0offer:虽然但是,你想表达的应该是学习如何agent工程里的提示词工程,而不是训练或者微调模型,这基本上是两个不同的方向。我认为学习agent主要就两个东西:提示词工程和上下文工程。像你说的prompt caching这种优化怎么能想到,建议多读大模型供应商尤其是anthropic的博客,anthropic大概一年前就有很详细的博客讲最佳实践和实现了 点赞 评论 收藏
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