越想去的公司面试越紧张

小红书多模态算法组，方向：多模态大模型、OCR还有生成式推荐，主攻research！可以发paper，GPU管够！期望你：1、最好能实习6个月。2、有实习经历最好，无paper要求。还等啥，冲就完事了

base 北京岗位大数据和互联网大厂比的话～

1、自我介绍2、介绍一下项目中为什么要用消息队列3、redis的类型有哪些4、如果你用了一个redis中的set命令 已有数据会发生什么变化5、 set命令之后ttl会变化吗6、你对redis底层编码了解过哪些7、 redis的list底层编码方式有哪些8、redis的持久化了解过吗9、rdb和aof的本质区别是什么10、Go与python的区别是什么11、Go有什么优势12、讲一下协程和线程的区别13、切片的扩容机制是什么14、切片是并发安全的吗？15、channel是并发安全的吗？16、有缓冲和无缓冲channel有什么区别？17、往无缓冲channel中写入和读入数据会发生什么？18、给一段代码让我分析defer19、力扣143重排链表反问：实习生进去做什么？对实习生的要求？

1.实习介绍2.展开讲一下在百度实习的工作3.实习工作具体是如何做的？4.具体探索过程是怎样的？5.想法是如何逐步优化的？6.介绍一下你了解的其他基于 MoE 的模型架构7.如果基于 MoE 的模型在训练时负载均衡不好怎么办？8.讲一下负载均衡的概念9.如何解决负载均衡问题？10.讲一下 DPO、PPO、GRPO 的区别11.如果在训练 DPO 的过程中，正例和负例的 loss 都在下降，该如何解决？12.讲一下 RAG 项目的亮点13.如果召回的答案不是想要的，该怎么处理？14.算法题：求根节点到叶节点数字之和（LeetCode 129，非 Hot100）