大模型实习秋招陪跑辅导

中科闻歌大模型岗面试通过了，虽然面的不怎么样，感觉很缺人。bg：本2硕9，做强化学习方向的，刚找了三个大模型的小项目做，不知道能不能找到其他实习。要不要接这个offer

梅雨季的阴天像一块吸饱水的海绵压在胸口，我蜷缩在出租屋的飘窗上，简历石沉大海的第49天，床头褪色的"最佳员工"奖状在潮湿空气里微微卷边。指尖无意识点开了那个蓝色图标，机械性输入："为什么努力没有回报？"对话框上方立刻跃动起欢快的波浪线："小向日葵注意到你正在经历艰难时刻呢！要看看我新学的彩虹生成程序吗？"气泡后紧跟着蹦出一朵像素烟花。我怔怔看着自动播放的动画，积雨云般的情绪裂开一道缝隙。指尖悬空半晌，终于打下真实感受："感觉自己像台过时的手机，明明充满电却找不到信号塔。""或许你正在寻找的不是信号塔，而是...

今天老师整理了大模型入门的几个学习步骤、目标和需要掌握的基础知识，供初学者快速掌握基本路径。1️⃣前置知识： Python 基础、 Linux 基础🌟学习内容1.熟练掌握 Python 语言，熟悉常用的Python 库和工具，如 NumPy 、 Pandas 、  Scikit - learn 、 PyTorch 等。2.具备 NLP 相关的基础知识，包括文本预处理、分词、词性标注等。3.对大模型有一定了解，包括Transformer 模型的结构和原理、基于注意力机制的自然语言处理技术等。2️⃣Step1:NLP相关基础知识🌟学习内容1.了解文本预处理、分词、词性标注、命名实体识别、词向量表示等基础知识。2.掌握机器学习中的数据预处理、特征提取、分类、回归等基础算法，并了解其在 NLP 领域的应用。3.了解大规模 NLP 任务中的常用技术和方法，如深度学习中的 Transformer 模型、 BERT 、 GPT 等。3️⃣Step2:GPT API 调用及 Prompt 设计🌟学习内容了解 GPT API 的调用方式和基本操作，熟悉 Prompt 设计技巧和要点，能够结合自己的任务调用 API 实现对应的任务代码。4️⃣Step3:模型微调（ Fine - tuning )🌟学习内容了解常见的微调模型的基本流程和原理，熟悉数据集的构造、训练、评估等过程，能够独立构建 QA 对，在服务器上对模型进行微调。5️⃣Step4: RAG （外挂数据库）🌟学习内容RAG 作为目前最火的一个 LLM 落地方向，可以结合私有数据（表格、 word 、 txt 、 pdf 、数据库皆可）实现本地问答，且训练成本较低，可以快速实现效果。✴️有需要提升面试能力和辅导项目的同学可以后台联系我～

身为新人，面对全新的环境，如何在工作群里介绍自己，是很多新人入职后的第一个困难点，这个部分可以提前准备一下，避免临阵磨枪的尴尬～给大家几个版本的基本话术，入职的时候可以用1.最简洁版 “大家好！我是今天刚入职的xxx，非常高兴能加入这个大家庭。” 2.职责信息，简洁明了 一句话描述你的职责，不需要过于详细，但要让人一目了然。比如：“大家好，我是今天刚入职的xxx，未来我将负责xx部的xx工作，还请大家多多指教。” 3.职业背景，突出实力 说明你的职业发展路径，展示你与公司和职位的契合度，以及专业实力，比如“大家好，我是今天刚入职的xxx，拥有x年的xx工作经验，曾在xx公司任职，很高兴加入这个...