1.项目介绍2.llamfactory和huggingface框架的区别3.模型幻觉怎么处理，为什么会有幻觉4.模型输出的处理，如果输出不是你想要的该怎么办5.栈和堆，c++的智能指针代码：手撕最大堆

在构建AI Agent（智能体）时，如何引导大模型有效完成复杂任务是一个核心问题。当前主流范式主要有两种：ReAct（推理+行动） 和 Planning & Extractor（规划+提取器）。它们都旨在增强模型的自主性和任务执行能力，但在工作流程和适用场景上存在显著差异。本文将通过实例对比两者的异同，帮助企业根据实际需求选择合适范式。一、ReAct范式ReAct由Shunyu Yao等人提出，其核心思想是让模型在生成过程中交替进行“推理”和“行动”。模型会先思考当前状态（Reasoning），然后决定采取什么行动（Acting），如调用工具、查询知识库，之后根据行动结果再次推理，直至...

作为硕士第一份工作，个人想去拼搏，但是不希望一直无意义加班，导致麻木 希望可以进一步扩大对于行业的认识，能够做出自己的成绩。方向为机器人技术与人工智能。感谢各位大佬，前辈提供相关建议和对于岗位的经验，认识，感激不尽。📍offer公司1：京东TET💰薪资包：20*n💡优缺点：加班严重，996或者997。但平台大，轮岗机制可以了解更多的上下游，担心过于忙，导致麻木，没有生活。北京生活成本高，不一定能买房定居。📍offer公司2：💰薪资包：n*14💡优缺点：一二四六加班，生活节奏适中。但平台中等，相关技术积累较少，担心对于相关方向的投入和战略发展。南京生活成本较低，买房定居有优势。

在生成式AI广泛应用的企业环境中，高质量的Prompt是释放大模型能力的关键。然而，一线员工的prompt engineering能力差异较大，分布不均，且通过一线使用人员独立维护的话，会导致最终输出结果的不可控，即导致输出质量参差不齐。通过建立标准化的Prompt模板，可以大幅提升AI应用的稳定性和效率，降低试错成本。本文将分享几种适用于企业内部的Prompt模板，并结合实例说明其用法。一、标准化模板的价值企业级Prompt模板旨在将复杂任务拆解为清晰的指令框架，确保模型理解一致。其核心要素包括：角色定义、任务描述、输入格式、输出要求及约束条件。标准化后，通过维护字典进行后端调用，可以确保使...