又是一个准备发offer的季节，我去年秋招上岸了智慧芽，是ai工程师岗位我学弟也投了智慧芽，还在走流程，他问我面试的事情，和他讨论了之后，索性也在牛客上写出来，也希望能给大家一个参考~流程：简历筛选、线上笔试测评、一面、二面、offer我去年9月底投的，可以分享下我面试的流程和感受吧，因为时间较久了，有些提问的细节已经记不清了。一面快面了半个小时，流程：自我介绍，实习介绍，情景模拟，ai在事实场景的应用面试官的技术还是很硬的，感觉技术这块智慧芽真的挺看重，大家对自己的项目情况一定要熟悉，用了什么技术栈这些一定要搞透了最后还一起讨论了场景运用中会出现的技术问题，面试官也是当场给我指出问题，非常感...

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PyTorch 强化学习 Demo：从理论到实践 强化学习（Reinforcement Learning, RL）是机器学习的一个重要分支，通过与环境的交互学习最优策略。PyTorch 作为深度学习框架，因其动态计算图和易用性，成为实现强化学习算法的热门选择。以下是一个基于 PyTorch 的强化学习 Demo，涵盖环境搭建、算法实现和训练流程。 环境搭建 选择 OpenAI Gym 作为实验环境，它提供了多种标准化的强化学习任务。安装 Gym 和 PyTorch： pip install gym torch  以 CartPole 任务为例，目标是控制小车保持平衡，使杆子不倒。创建环境： i...