如标题所言，博主本人之前投日常的时候没有笔试，基本只要给面就能过，不谈横向，这个跟我们面试本身没太大关系，至少面试本身我发挥绝对是可以的，自己在这方面还是比较自信，自认为有点实力的，但是暑期实习很多公司设有笔试，发现笔试真的无力的感觉，就怎么学都学不会，至今为止，米哈游、协程、拼多多、小红书、华为都是笔试挂（携程显示在流程中，但已经过了这么长时间，其实就是挂了），甚至在华为机试前一周，还刷了一周的牛客华为真题，但就算如此，华为机试只考了180分（今年200过线），只能遗憾离场。有人问，大厂面试的时候有手撕，那我手撕怎么过的？怎么说呢，因为我力扣刷的比较多，刷了400道题，所以我面过的试中，只有...

精简了一下简历，🐮友们看看怎么样，能过初筛吗

遇到一个民科乐子，最难绷的一集。

1. 自我介绍2. 介绍一下 AI 智能体的 workflow，以及 RAG 知识库是怎么设计的智能体 workflow 一般不是一次模型调用，而是多阶段任务流。我会把它拆成意图识别、任务规划、工具选择、检索增强、结果生成、校验和记忆更新几个阶段。比如运营人员问一个商品问题，系统先判断是选品分析、广告诊断、库存预警还是内容优化，再决定调用商品库、广告系统、向量知识库或规则引擎。RAG 知识库设计上会分离结构化数据和非结构化文档。结构化数据比如商品指标、广告 ROI、库存周转用 MySQL、ClickHouse 或 ES 查询；非结构化内容比如运营 SOP、平台规则、历史案例、达人脚本会做切分、...