面试官:介绍一下Batch Normalization

Batch Normalization (BN, 批归一化) 的核心目标是解决内部协变量偏移 (Internal Covariate Shift. ICS) 问题. 在神经网络训练过程中, 由于前层参数的不断更新, 每一层的输入分布会发生变化. BN 通过对每一层的输入进行标准化(Normalization). 使其均值为0. 方差为1. 从而稳定训练过程.
(详见图解)
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