面试官:介绍一下Batch Normalization
Batch Normalization (BN, 批归一化) 的核心目标是解决内部协变量偏移 (Internal Covariate Shift. ICS) 问题. 在神经网络训练过程中, 由于前层参数的不断更新, 每一层的输入分布会发生变化. BN 通过对每一层的输入进行标准化(Normalization). 使其均值为0. 方差为1. 从而稳定训练过程.
(详见图解)
📳对于想求职算法岗的同学,如果想参加高质量项目辅导,提升面试能力,欢迎后台联系。
(详见图解)
📳对于想求职算法岗的同学,如果想参加高质量项目辅导,提升面试能力,欢迎后台联系。
全部评论
相关推荐