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牛客268482282号
2020-11-27 18:24
杭州电子科技大学 算法工程师
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2020-11-27
在牛客打卡1天,今天也很努力鸭!
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03-24 22:00
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03-12 15:40
门头沟学院 运营
刚加上这个hr,结果是个广子,发完第一句话就被封号了微信
站队站对牛:
都是疯狂搞玩笑的
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03-10 15:03
长沙理工大学 机械设计/制造
貌似知道为什么投几百份没人理我的原因了
鼠鼠好唐鼠鼠好唐鼠鼠好唐鼠鼠好唐鼠鼠好唐鼠鼠好唐鼠鼠好唐鼠鼠好唐鼠鼠好唐鼠鼠好唐
最后一个本科生:
真唐完了•ᴗ•💧
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03-29 00:13
吉林农业大学 算法工程师
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1. 大语言模型的 RLHF 训练流程是什么,它存在哪些潜在风险RLHF 一般分三步。第一步是 SFT,用高质量指令数据把基座模型调成能听懂任务、按格式回答的模型。第二步是训练奖励模型,把人工偏好数据整理成 chosen 和 rejected 形式,让奖励模型学会判断两个回答哪个更好。第三步是强化学习优化,最经典的是 PPO,让当前策略在奖励更高的方向上更新,同时用 KL 约束避免模型偏离初始策略太远。它的风险主要在三个地方。第一,奖励模型可能学偏,模型最后学到的是“讨好奖励模型”而不是真正更有帮助。第二,强化学习阶段如果约束不够,模型容易出现 reward hacking,看起来分数高,但真...
AI-Agent面试实战...
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