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薪炎拔剑
2024-12-25 12:27
门头沟学院 Java
发布于北京
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#我的2024牛客高光时刻#
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南京邮电大学 Java
Python开发面经-华OD-24届考研
BG- 211本,考研失败,休息一段时间后联系到栗栗姐开始准备面试,机试准备了大概半个月。 机试 4001. 分苹果:考查位运算应用,通过异或操作解决。2. 王者荣耀游戏分组:采用01背包解决,复盘时发现题目规模较小,直接递归穷举也可行3. 组装新的数组:初始尝试背包,但因存在重复组合转为DFS回溯,最终通过。 机试题的难度上限大概就到动态规划中的01背包、完全背包、DFS、回溯,这几个题型考的也比较多。 综测1. 保持选项逻辑一致性,前后矛盾可能影响结果。2. 一个问题可能有多个积极选项,要决策优先级。 技术一面 25min1. 自我介绍2. 力扣2443,返回k的数量:强制转换+暴力枚举3...
查看27道真题和解析
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2025-11-10 16:28
门头沟学院 测试开发
牢大程序设计
rt
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2025-12-16 12:46
河北农业大学 Java
双非大三Java寒假实习简历求拷打
😂😅😃😉😁😓😋😏
king327:
最好要在简历中很好地包装和证明你的能力 要证明你的技术深度才能在面试官那里有竞争力 如果你有需要的话可以看一下我主页简历我帮你详细地说一下各个地方的具体问题
实习简历求拷打
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01-01 11:51
上海交通大学 算法工程师
为什么Transformer用LayerNorm?
面试题简述Transformer中用的是LayerNorm,而不是常见的BatchNorm,这是为什么?面试官想听的意识到不是BN不好,而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm,主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看:http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...
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姐姐们怎么说的
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