淘天AI应用开发一面 面麻了给我
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1. 项目拷打
2. 训练数据是怎么构建的,大概有多少量;测试集如何构建
3. lm和这个项目是如何嵌入的
4. rag项目的springboot框架的版本
5. 项目中遇到问题解决问题的能力
6. 主要提到一个项目中用的ai大模型
7. 用llm技术重构系统
8. 多轮对话相关存储 记忆 解决方案 这个问了好多
9. rag怎么设计的
10. Attention本质是什么?从向量空间变换角度解释
11. 多轮对话中Attention如何导致历史信息衰减?
12. RAG的chunk优化策略有哪些?怎么评估检索相关性
13. 多工具调度模块如何解决冲突检测?
14. 工具调用超时后的降级方案设计
15. Prompt优化模块的A/B测试方案
16. 为什么你在项目中选择用 Qwen 的模型而不用内部模型;文本检索时有 embedding 初步排序和重排两种模型可选,为什么选择 Rerank 方式做重排,而非其他重排方式
1. 项目拷打
2. 训练数据是怎么构建的,大概有多少量;测试集如何构建
3. lm和这个项目是如何嵌入的
4. rag项目的springboot框架的版本
5. 项目中遇到问题解决问题的能力
6. 主要提到一个项目中用的ai大模型
7. 用llm技术重构系统
8. 多轮对话相关存储 记忆 解决方案 这个问了好多
9. rag怎么设计的
10. Attention本质是什么?从向量空间变换角度解释
11. 多轮对话中Attention如何导致历史信息衰减?
12. RAG的chunk优化策略有哪些?怎么评估检索相关性
13. 多工具调度模块如何解决冲突检测?
14. 工具调用超时后的降级方案设计
15. Prompt优化模块的A/B测试方案
16. 为什么你在项目中选择用 Qwen 的模型而不用内部模型;文本检索时有 embedding 初步排序和重排两种模型可选,为什么选择 Rerank 方式做重排,而非其他重排方式
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多轮对话怎么解
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