1. 你怎么理解 Agent，和普通大模型问答最大的区别是什么？答：普通大模型问答更像是“你问我答”，核心是根据上下文生成一段自然语言。Agent 不一样，它更像一个会做事的系统，除了生成文字，还要能理解任务、拆解步骤、调用工具、读外部信息、根据执行结果继续往下走。所以 Agent 的重点不是“模型会不会说”，而是“模型能不能在复杂任务里做对决策”。比如普通问答模型适合解释概念，Agent 更适合处理像“帮我查一下某个信息，再结合文档输出结论，最后按固定格式返回”这种任务。如果放到手机或系统场景里，Agent 往往还要接系统能力、应用能力和设备能力，这就不再只是聊天了。2. 你如果做一个手机端...

不过还是挺开心的hhh

佬们看看这个简历可以冲大厂吗

面试官提问先做一下自我介绍。前两年未写进简历的工作内容具体是什么，为何未列入。负责的后台管理系统是做全栈还是仅前端，对全栈的定义。项目中使用 BFF 层的意义是什么。BFF 层访问量较大时，采取了哪些措施保证稳定运行。为什么要做代码规范，是否有实际需求和意义。代码规范中是否用 TS 做严格限制，对代码实现逻辑、代码质量是否有相关措施。是否尝试过用 AI 模型做代码审核分析。代码规范制定并严格要求后，小组成员的反馈是什么。项目重构的想法和具体计划，如何规避重构带来的风险。C 端项目的开发经验多吗。对 Hybrid 混合开发的理解是什么。Hybrid 开发中原生如何调用 H5，其核心使用的能力是什...