天津联想测开面经 (已OC,附TL)

一面体验很好 二面体验很差 
timeline:
9.30一面 国庆后约二面
10.11二面
10.17OC 意向

一面(32mins)
第一个面试官
1.你了解我们这个岗位吗?
2.我们这个是偏硬件的,你对硬件这方面了解怎么样呢?
3.我看你实习更偏向软件,有硬件的东西吗?
4.你做了技术测评对吧,那你觉得那个代码题做的怎么样呢?
5.你现在有接到别家offer吗?
6.你家是哪儿的,为什么想来天津?
7.你对测试开发的比例怎么看,更偏向什么呢?

第二个面试官
8.你刚刚说因为你同学你想来天津,你自己的想法吗
9.你后续的职业发展呢,想一直在天津吗,你总不能说你以后职业发展一直跟他们一起吧
10.熟悉pytest? 讲一下pytest整个前置的执行吧
11.pytest会兼容unitest 你觉得什么时候使用setup_function和setup_method,他们区别是什么?  (×)
12.conftest.py是什么作用
13.docker比传统虚拟机强在哪 (好像不太满意)
14.我可以邀请一个用户注册 生成一个链接 这个注册链接是专属于他的 我怎么实现 怎么设计这个URL  (×)
(我说通过ID区分URL,不可行)
15.后端开发的时候 你知道什么是路径参数吗?
16.路径参数和查询参数什么区别(×)
17.什么是ORM? (数据对象映射)
18.后端定义了一个对象,这个在数据库的表现是什么?
19.知道什么是POM设计模式吗(没说全)
20.回文字符串(口述思路)
21.知道什么是栈吗,用Java的数据结构实现一个栈(链表)
22.有一个接口 比如用postman测试的时候会考虑哪些方面呢

第一个面试官
22.计算机的硬件结构 模块你知道有什么组成的吗(总线,运算器,控制器,存储器)
23.用过Linux吗,用过哪些系统,基础指令会吗
24.你现在实习完了还是还在那实习

反问
1.测试开发比例大概多少(5-5或者6-4)
2.对硬件大概是怎么测呢?
3.什么时候出结果?(耐心等待)

两个面试官 但是只有一个面试官问问题
一个开摄像头 就是提问的 但感觉不听我说话 一直玩手机
另一个不开 也一直不说话
1.介绍公司这边业务(很模糊)
2.自我介绍
3.说一下你实习经历
4.(实习相关,实习很水,懒得问了)
5.测试用例要点
6.bug生命周期
7.会自动化开发吗(自我介绍都说好几遍了)
8.平常用什么语言(自我介绍说好几遍了)
9.Python了解多少(只会用)
10.Python数据类型
11.为什么来天津
12.自己的职业规划
13.对硬件了解多少
14.计算机有什么组成(一面也问了)
15.专业是什么,我看你简历上没写(明明写了)
16.有没有别的offer(0.0.0.0.0.0 零蛋)

反问
1.什么时候出结果?(一周内)
2.除了简历上 自己还需要学什么东西或者提升的地方(答:回头再说???)??

总体面试体验不是特别好,天津薪资比较低,但是出名的wlb
#面经##面经问题记录##牛客AI配图神器#
全部评论
佬bg是什么,我二面的时候面试官只有一个,但一直面无表情的
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发布于 2025-10-19 23:51 山东
好厉害佬准备去吗
点赞 回复 分享
发布于 2025-10-19 15:11 广东

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03-18 10:07
湖南大学
1.测开应具备的素质?• 扎实的测试理论+编码能力,能做自动化与工具开发。• 严谨细心,质量意识强,有风险敏感度。• 良好沟通协调,推动问题闭环。• 持续学习,关注新技术如AI、自动化。2. 项目困难与解决?项目迭代快,接口变动频繁,自动化脚本维护成本高。• 抽取公共方法,框架分层,降低耦合。• 与开发提前同步接口变更,约定规范。• 使用数据驱动+配置化,提升复用性与效率。3. 登录界面测试用例?• 功能:正确/错误账号密码、空值、验证码、锁定、互踢。• 边界:超长字符、特殊字符、弱密码校验。• 安全:SQL注入、XSS、明文、token校验。• 兼容:多浏览器、APP、网络异常。4. 开发认为不是bug/不紧急怎么沟通?• 用需求文档、产品逻辑客观对齐,不主观争执。• 说明用户影响与线上风险,提供日志、截图、复现步骤。• 协商优先级,先录入缺陷,保证问题闭环。5. 测试来不及,如何跟领导沟通延期?• 及时同步风险,不拖延隐瞒。• 说明原因:用例量、阻塞问题、回归范围、环境问题。• 给出方案:1)保主干用例,精简非核心;2)加人/并行测试;3)建议分批上线或延期,降低风险。• 站在业务稳定角度沟通。6. 多线程安全 & 多线程测试?线程安全:• synchronized、Lock、ThreadLocal。• 并发安全集合:ConcurrentHashMap 等。• volatile 保证可见性。多线程测试:• 模拟高并发、重复执行、长时间运行。• 检查:死锁、数据错乱、丢失更新、阻塞。• 加压测试 + 日志分析 + 复现验证。7. 浅拷贝 vs 深拷贝?• 浅拷贝:只复制引用,共用内部对象,修改互相影响。• 深拷贝:复制整个对象链,完全独立,互不影响。• 实现:序列化、递归拷贝、JSON 序列化。8. AI 对测开的机遇与挑战?会用:辅助写用例、造数据、写脚本、查问题、总结。机遇:• 提升用例、脚本、测试数据效率。• 智能缺陷定位、辅助性能/安全测试。挑战:• AI结果需人工校验,不能完全依赖。• 需学习工具、提示词、数据安全合规。
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