阿里国际AI开发暑期一面

继续来分享下最近的面经~欢迎友好讨论，信息共享1. 实习拷打2. Vibe coding经验、开发流程、ai生成代码占比多少3. 怎么保证ai生成代码的健壮性，代码出问题怎么解决4. 实习拷打5. 消息队列原理6. 消息队列的好处7. 消息队列三种语义；只消费一次是最符合需求的，为什么还要有其他两种语义8. 如果消费者处理速度跟不上生产者的速度，怎么解决9. 了解哪些限流方案10. 你的后端技术栈是哪些

🕐面试时间：26.4.2-一个小时💻面试岗位：AI应用开发❓面试问题：1、自我介绍2、问项目之后落地后，继续调用大模型API，考虑过如何数据隐私保护吗？3、介绍下用户提问到大模型生成回答的大致流程。4、面试官介绍了下广州base，然后问老家那的5、抽象类和接口的区别？6、Hashmap的底层原理？7、Java的类加载过程？8、介绍下双亲委派机制？9、HTTP和HTTPS有什么差异？10、什么是非对称加密？对称加密和非对称加密的区别？11、场景题：一个4GB的大文件，里面存的就是乱序ID，内存有限，该如何把文件中的ID进行排序？面试官提醒可以用数据结构来操作(当时说用链表，忘记了使用堆来进行...

1.深挖实习内容2.mcp是如何内置sop流程的3.如何量化工作的成效4.为什么不在上一家公司转正5.你未来想做什么业务6.你参加实习后最大的提升是什么

1. Agent 的架构设计？一个完整的 Agent，一般不是单独一个大模型就能跑起来，核心会拆成几层。最上面是任务入口：负责接收用户问题和上下文；中间是决策层：负责意图识别、任务拆解、规划和工具选择；下面是执行层：真正去调工具、查知识库、访问服务；最后是记忆和状态层：维护多轮上下文、历史执行结果和中间变量。如果做得再工程化一点，通常还会加一个校验层。因为模型规划出来的步骤不一定总是对的，工具参数也可能填错，所以在执行前后都要做检查，比如参数合法性校验、工具返回结构校验、结果一致性校验。Agent 真正难的地方不是 “能不能想”，而是 “想完能不能稳定执行”。2. RAG 的检索如何实现？RA...