华为OC

1、简单介绍中厂实习经历2、模型蒸馏的数据如何做的?如何清洗馏得到的数据?3、有没有使用强化学习做过数据仿真。这个之前看过一篇论文，刚好讲了一下。4、有没有了解过训练推理一致性这个领域?我讲了一下强化学习领域的推训一致性，固定flash attention分块策略，vlm推理框架固定page attention分块策略。5、模型量化如何做的。gptq，qat等等，并说明为什么选择了w8a16的量化?6、写一下ppo算法的损失函数和GAE优势函数。主要还是讲明白7、一个场景题8、手撕题hot100，中等题，合并k个升序链

当时随便投了个光产品线的嵌入式，ict是不是强度很大

1. 你项目经历里面有没有分布式存储相关的？2. 实习其中一个点拷问3. 这个难点在哪儿？4. 讲另外一个项目（基于点评包装的项目）5. 秒杀是怎么做的？6. 扣减库存原子性是怎么保证的？7. lua脚本的逻辑是怎么写的？8. 秒杀成功后rabbitmq异步处理的逻辑是怎么样的？9. 分布式存储的相关知识有了解吗？10. 如果数据太多需要拆分应该怎么做？11. 哈希分片有什么优劣势？12. 还有分布式的理论知道吗？（答的CAP和Base理论）13. 分布式协议知道吗？14. raft协议是怎么实现的？15. redis集群是怎么实现数据库分片的？16. 除了一主多从这种副本机制，多主多从的话应该怎么设计？17. 流量应该如何分发？18. 操作系统常用的锁机制有哪些？19. 互斥锁和自旋锁的实现原理有什么不同？20. 他们各自适合什么样的场景下使用？21. TCP四次挥手为什么要四次？22. 中间两次挥手服务端在干了什么？23. 四次挥手客户端和服务端的详细过程是怎么样的？24. 平时用过C吗？单双工的通信应该怎么去关闭？25. Java中原子性的操作你知道哪些？26. CAS思想的原理是什么？27. 手撕：给你一颗二叉树，他的根为root。请你删除1条边，使二叉树分裂成两颗子树，且他们子树和的乘积尽可能大。示例输入：root={1,2,3,4,5,6}输出:110

好短的面试，并且过了1. 自我介绍2. 实习1. RAG做的哪些优化提升了准确率？2. 准确率评价的标准是什么？3. 每个点大概花了多长的时间去做？3. 工作地有倾向吗？在合肥4. 反问（7分钟）：业务、技术栈、部分的分配、agent是专门团队做吗、后续有没有技术面（有，HR面 + 技术专家vp面）