聊聊Agent实习

总结一下最近面试的 agent 实习面试,包括深信服,anker,minimax,万物云,吉比特
整体感觉是:
不再考 “你会不会用大模型”,而是考 “你能不能把 Agent 系统跑在真实工程里”。
下面把我遇到的高频 Agent 面试题,按模块系统性总结一下,供后来者参考。
一、Agent 在学术 / 工程上是如何拆分的?
高频问题:
Agent 在学术上由哪些部分组成?和普通 LLM 应用有什么区别?
二、上下文工程 vs Prompt 工程(几乎必考)
高频问题:
上下文工程和提示词工程有什么区别?
三、如何减少幻觉(Hallucination)
高频问题:
Agent 如何减少幻觉?在工业场景下怎么做?
四、多 Agent / 多异步任务下,如何防止上下文污染?
五、RAG 流程(几乎场场都有)
六、MCP vs Tool / Function Calling
七、工程基础
Redis 为什么单线程?
HTTPS 握手流程?
经典算法(课程表 / 拓扑排序)
SFT/PPO/DPO/GRPO 的区别,微调一个大模型的流程是什么样的? #聊聊Agent开发#
全部评论
我的也可以和楼主的结合一下
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发布于 02-11 18:03 北京
最后去了哪个
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发布于 02-10 16:14 湖北
佬最后去了哪里
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发布于 昨天 17:41 四川
深信服面了?
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发布于 02-16 11:14 北京
借楼,谢谢!!希望对大家有帮助。 帮转-小红书视频剪辑Agent开源项目 帮转-求star FireRed-OpenStoryline 基于本地部署项目,使用起来更丝滑哦 github开源链接: https://github.com/FireRedTeam/FireRed-OpenStoryline/tree/main hugging face网页版体验链接: https://fireredteam-firered-openstoryline.hf.space/ RedTech公众号宣传推文: https://mp.weixin.qq.com/s/tr-SEjZp6fNVS6IrjIbCRg
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发布于 02-12 22:29 江西
你是我见过最帅的牛客男孩
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发布于 02-11 09:06 四川
面试题重合度这么高
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发布于 02-10 16:15 湖南
感谢整理
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发布于 02-10 16:14 北京

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