美团计算机视觉二面

给我面没招了，发点面经攒攒人品～1.项目介绍2.实习拷打3.序列建模部分，为什么做的会有效果，仔细问我每一个部分具体做法，分析为什么有效为什么有的线上没效果。4.详细讲解尝试过的生成式架构，讲解他们token化的区别，为什么要做这些结构，出发点，参数量及样本量。5.怎么分析特征重要性，怎么分析特征在离线不一致6.为什么会用qwen0.5B做多模态表征，为什么不用更大的7.讲下tokenizer具体怎么实现的8.onerec为什么要用到beamsearch9.项目里面用的loss不同不会有冲突吗，为什么会用到这些loss。每个loss的做法拷打。10.你觉得生成式推荐是讲故事还是有实践价值

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1、项目一拷打2、实习经历3、RocketMQ相关a. 讲讲你对RocketMQ理解b. 消息积压问题如何处理c. 在使用中的问题？4、愿意转Java吗？我是go所以就没问语言相关的问题5、MySQL相关a. 索引失效的场景b. MySQL索引底层数据结构c. B+树范围查询的优势6、在你的学习和实践中，AI大模型工具是如何发挥作用的？是否帮助你解决过具体问题，或提升了某些项目的效率？7、模型效果如何评估8、MCP底层协议是什么9、Skills的本质是什么10、你觉得AI IDE设计的时候怎么防止类似数据库的幻读情况？11、如果让你来设计一个AI IDE该怎么做？12、有看书或者技术博客的习惯吗？13、算法：二叉树的层序遍历

主要问了问两段实习做了什么，拓展了一些八股比如：虚拟线程、分库分表、redis、消息队列等等  不是很多问的算法：最接近的三叔之和最后还问了问我的大论文是什么，让我介绍介绍ps：面试官小姐姐很有引导，我写算法的时候给我说了一些提示（是否可以使用二分等提示），全程体验很好

发一下问题给大家参考，攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.在机器人产品中，一个AI功能从构想变成落地功能，需要与算法、硬件、结构等多团队协同。请以“智能避障”为例，阐述你作为产品经理，需要定义和理清的技术需求。2.机器人的“多模态交互”是趋势。请设计一个四足机器人在“家庭宠物陪伴”场景下的创新交互功能，并说明其需要融合哪些AI能力。3.机器人产品的硬件成本非常敏感。当算法同学提出一个能显著提升交互体验但会增加芯片算力需求的模型时，作为产品经理，你的评估框架是什么？4.可靠性和安全性是机器人的生命线。为一个面向消费者的移动机器人设计“AI紧急制动”功能，你需要考虑哪些异常场景？5.对于已发售的机器人产品，你会如何搭建其AI能力使用情况的数据监控体系？请列出你认为最关键的3-5个指标，并解释其反映了什么。6.机器人的AI功能迭代周期相对较长。你如何设计一种“小步快跑”的验证机制，比如在正式OTA前，能低风险地收集核心用户对新AI交互模式的反馈？7.宇树科技的机器人目前涵盖教育、科研、商用、消费等多个领域。如果从中选择一个方向，为其设计一个“杀手级”的付费AI技能包，你会选择哪个领域？你的产品方案和价值主张是什么？8.“开发者生态”对于机器人平台至关重要。作为产品经理，你认为应该提供哪些核心的AI工具与接口，来吸引开发者创造新技能？