最近刷小红书，发现好多帖子都在推各种各样的 AI 面试作弊的工具，国内国外的都有，自研开源的也都有，底下的评论都还挺迫切的需要。看完这些留言，我挺感慨的。今天我想就这个话题，跟大家掰扯掰扯：用AI作弊拿到offer这事，到底该怎么看？值不值得赌？后果有多严重？说实话，现在AI辅助工具确实很强。你给它一句题干，它能秒出思路、代码、注释一条龙服务。不少“聪明人”把这套用到线上面试里：一边和面试官语音连麦；一边用 iPad 或第二台电脑把题目输进 ChatGPT ；然后照着 AI 的答案，对着摄像头念。听起来好像挺丝滑？但你以为面试官是傻子吗？很多面试官也用 AI 出题、写文档。他们比你更懂 AI ...

如图✋️😇

base沈阳2k包住，还没想好去不去

在推进微服务 API 自动化测试的过程中，研发和测试人员常常需要在接口请求中动态构造带有特定业务规则的数据。我们团队就遇到过这样令人头疼的问题：在接口测试过程中，需要动态生成带有特定规则的用户手机号、带业务标记的 UUID，以及一些结构化的测试邮箱地址。我们过去所使用的工具Postman，尽管提供了一系列内置变量如 {{$guid}}、{{$timestamp}} 等，但面对这类带业务语义的动态值生成需求却无能为力。这类问题的解决，一直依赖测试人员在 Pre-request 脚本中手写 JS 函数来补足变量功能。然而，随着接口数量和规则复杂度的增长，这种方式逐渐演变成脚本维护和能力鸿沟的灾难。...