春招第一面 阶跃星辰 高性能网络

整体面试还是不错的，但是没后续了，不知道是哪里出了问题1. 如何进行混合加训2. 混合加训和 continue sft 你觉得哪个效果好，为什么？3. Sft loss的起点数值和收敛情况。4. 讲解一下 rlvr 使用的策略。5. 训练 1t 模型遇到哪些困难，跟小尺寸模型有什么不同6. Benchmark 测评情况，如何根据 benchmark 进行模型效果优化。手撕：top-p sampling、grpo

1、自我介绍2、解释项目中预扣减，场景题：如果redis预扣减后的假成功，如何解决？没想过这种情况，说了消息队列的异步下单失败回滚，数据库层幂等建唯一id查订单是否存在。3、场景题：怎么做用户支付不多扣？在自我介绍的时候解释了项目的防重和状态机，又说了一遍redis预扣，lua原子操作，卡夫卡异步下单，数据库幂等表，不知道怎么答。4、对账怎么实现？没做过这部分，说了思路，应该不对。5、go的slice，array区别6、go的map是否并发安全7、redis的持久化操作8、如果AOF写的日志太多，怎么办？9、数据库索引种类，又解释了一下10、算法：lru11、反问：没问。#牛客AI配图神器#

B站 25×15+1500快手 26×16+2000作业帮 24×15新凯来 17.5×15华子泡死了没开出来剩下两个小厂都是18左右，就不说了楼主本人只有一段100人小厂的实习，其他的除了字节一面挂都死在了排序，腾讯捞了几次但只面了一次其余的推了。整个秋招一共投递150多家，面试60次左右

LZ也是经历了完整的秋招补录，获得了几个大模型相关的offer选择，***希望大家指导，有各offer的内部信息就更好了***字节 tts算法 自动出价与bid CVR模型 base杭州余杭 (n+2)*15 + m qzf  1-2（已签三方）华为 昇腾推理开发部 大模型推理 ai infra与vllm相关 base上海青浦 (n+2)*15 + (m+29) qzf（qzf三年发完，不含绩效月薪为n-4，年终奖具体月数存疑，面试官说有6-8）  16a蚂蚁国际 金融大模型算法 海外蚂小财+ai trading（海外以香港为主，也包含马来西亚等其余市场）base杭州 (n+2)*15 + 2k安家补贴 + (m+9) qzf p5腾讯 csig QQ浏览器 大模型算法 内容理解与AI搜 base成都天府 n*15 + (m+4)股票 + (m+5)qzf  t5（暂不考虑）个人考虑:1）个人现在是偏向华为这边，觉得纯大模型做的会更纯粹，比后训练更少基座迭代带来的反复，其余两家主做后训练与蒸馏2）华为给的非常有诚意，但是华为在企业风评这块比较差，强度也比较大，会顾虑强度与高期望能否接住的问题3）蚂蚁没开奖，这个垂域恰好是我最感兴趣的方向，抱有期待，最终可能在华为与蚂蚁之间选择