技术面一般分为一下几个环节：自我介绍、技术八股文、项目、反问自我介绍技术面的自我介绍需要准备两份，一份在2~3分钟左右，另外准备一份比较精简的在1分钟左右的。因为有些面试官会要求你做一个1分钟的自我介绍，那么你没有准备，还是讲这么长的话，讲到一半就会被面试官打断了，也会给面试官留下时间意识差的印象。把两份自我介绍的稿子写出来不断地念，反复修改直到自己觉得满意为止，念的时候还要给自己计时，注意时间的把握。下面就给大家一个我自己的模板，并以这个模板为基础详细讲讲要怎么做自我介绍。面试官好，我叫xxx。就读于xxxxxx大学xxxxx专业。大学期间我参加了xxx比赛，获得了xxx奖项。还获得了xxx...

七月份还没入职，怎么大伙撤了这么多人啊，有点哈人啊是年会让大伙寒了心，还是年终奖不如意。我看大家年终奖份额发的都是正常月数，翻了一下评论区，貌似又跟调薪有关😂😂😂智驾的未来在哪里😭

史上最尬，没有之一😂我是社招。3月26日，第7次，一面挂，就扯了20分钟，感觉可能是kpi。4月3日，今天又有电话打来了，约了下周二晚上的面试。第8次了。敢打我就敢面

1. 自我介绍2. 介绍一下 AI 智能体的 workflow，以及 RAG 知识库是怎么设计的智能体 workflow 一般不是一次模型调用，而是多阶段任务流。我会把它拆成意图识别、任务规划、工具选择、检索增强、结果生成、校验和记忆更新几个阶段。比如运营人员问一个商品问题，系统先判断是选品分析、广告诊断、库存预警还是内容优化，再决定调用商品库、广告系统、向量知识库或规则引擎。RAG 知识库设计上会分离结构化数据和非结构化文档。结构化数据比如商品指标、广告 ROI、库存周转用 MySQL、ClickHouse 或 ES 查询；非结构化内容比如运营 SOP、平台规则、历史案例、达人脚本会做切分、...