假如你真的很想进大厂

分享一个我自己实测过后可行的曲线救国的进大厂思路,不一定适合所有人,但如果你目标明确和有一定要进大厂的决心,maybe可以试一试
首先在大厂内有一个叫活水/转岗的机制。简单来说就是公司有官方的渠道让人员进行流动,比如我现在在A事业部做A岗位,现在发现B岗位更适合我,也可以去面试,只要对方愿意接收,那就有极大的概率可以到更适合的岗位去工作。
比如我现在在的某开水团,在本职岗位上待够1年,就可以申请活水,只要对面愿意接收你即可,审批流程很快,跟两边商量好时间,做好工作交接,就可以去新的岗位了。
对大厂来说,如果人才在公司内流动,要比外部招聘一个人的成本低,且这个人对公司的规则制度等更了解,适应成本更低。
基于上述这个机制,如果应聘时目标岗位没机会,那可以先去试一试大厂的非核心岗位或者地方分公司,然后再转岗,比如你想去做产品经理但是经验不足,可以考虑先去面面产品运营~
总而言之呢要打开思路~千万不要就只看你的目标岗位,先进大厂就业再择业有时候也是另外一种思路~
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上周组里招人,我面了六个候选人,回来跟同事吃饭的时候聊起一个让我挺感慨的现象。前三个候选人,算法题写得都不错。第一道二分查找,五分钟之内给出解法,边界条件也处理得干净。第二道动态规划,状态转移方程写对了,空间复杂度也优化了一版。我翻他们的简历,力扣刷题量都在300以上。后三个呢,就有点参差不齐了。有的边界条件没处理好,有的直接说这道题没刷过能不能换个思路讲讲。其中有一个女生,我印象特别深——她拿到题之后没有马上写,而是先问我:“面试官,我能先跟你确认一下我对题目的理解吗?”然后她把自己的思路讲了一遍,虽然最后代码写得不是最优解,但整个沟通过程非常顺畅。这个女生的代码不是最优的,但当我问她“如果这里是线上环境,你会怎么设计’的时候,她给我讲了一套完整的方案——异常怎么处理、日志怎么打、怎么平滑发布。她对这是之前在实习的时候踩过的坑。”我在想LeetCode到底在筛选什么?我自己的经历可能有点代表性。我当年校招的时候,也是刷了三百多道题才敢去面试。那时候大家都刷,你不刷就过不了笔试关。后来工作了,前三年基本没再打开过力扣。真正干活的时候,没人让你写反转链表,也没人让你手撕红黑树。更多的是:这个接口为什么慢了、那个服务为什么OOM了、线上数据对不上了得排查一下。所以后来我当面试官,慢慢调整了自己的评判标准。算法题我还会出,但目的变了。我出算法题,不是想看你能不能背出最优解。而是想看你拿到一个陌生问题的时候,是怎么思考的。你会先理清题意吗?你会主动问边界条件吗?你想不出来的时候会怎么办?你写出来的代码,变量命名乱不乱、结构清不清楚?这些才是工作中真正用得到的能力。LeetCode是一个工具,不是目的。它帮你熟悉数据结构和常见算法思路,这没问题。但如果你刷了三百道题,却说不清楚自己的项目解决了什么问题、遇到了什么困难、你是怎么解决的,那这三百道题可能真的白刷了。所以还要不要刷LeetCode?要刷,但别只刷题。刷题的时候,多问自己几个为什么:为什么用这个数据结构?为什么这个解法比那个好?如果换个条件,解法还成立吗?把刷题当成锻炼思维的方式,而不是背答案的任务。毕竟面试官想看到的,从来不是一台背题机器,而是一个能解决问题的人。
牛客51274894...:意思是光刷力扣还不够卷
AI时代还有必要刷lee...
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创作者周榜

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