一面：1.agent会话中redis是怎么存储的？key是怎么设置的？2.skills是具体是怎么设计的？3.工具是通过什么样的方式暴露给ai的?4.为什么没有选择使用mcp暴露？5.如果工作量特别大的话，把所有工具都塞给提示词会出现什么问题？6.在工具调用的情况下，比如说大模型调了一个不存在的工具，或者调用的时候参数传错了怎么办？你是怎么降低这个情况的？7.讲解一下ReAct框架8.ReAct框架有没有什么优缺点？9.说一下langchain和langgraph的区别？分别的痛点10讲一下项目中的langgraph的状态转移机制11.大模型产生幻觉的原因有哪些？？有什么手段可以缓解这个问题1...

😢 飞书电话会议。我真的搞不懂，那些问题我基本上都回答出来了，咋回事呢。

拼多多测试一面，

第1名：涉及钱的问题（秒回率：95%）测试话术："请问一下，咱们这个岗位的薪资范围大概是多少呀？"平均回复时间： 1分钟内最快记录： 8秒有一个HR我发完消息，她正在打字的状态就出现了，回复速度快到我怀疑她是不是设置了关键词自动回复。分析：涉及到offer、薪资、年终奖这些，HR基本都会秒回。因为这直接关系到你会不会接offer，而她的KPI就是成功招到人。变体话术（同样有效）："offer上的薪资构成能详细说一下吗？""请问试用期工资是百分之多少？""年终奖是怎么算的？"第2名：确认要拒绝offer（秒回率：90...