前言二面整体难度明显高于一面，问题从“你做过什么”升级为“你为什么这样设计”“如果量产会遇到什么问题”。不再停留在模块级别，而是围绕整机系统架构、视频处理链路、性能瓶颈、异常场景和可靠性设计展开深挖。面试官更关注：是否真正理解影像系统的数据流是否具备系统级架构思维是否有产品化与量产经验是否能从性能、功耗、热、稳定性多维度思考问题整体感觉：如果没有完整做过影像类产品，或者没有系统级复盘，很容易被连续追问带走节奏。详细介绍你做过的影像项目整体技术架构，你负责的模块是什么？数据流如何设计？如果让你从零设计一款运动相机的软件架构，如何分层？模块如何解耦？运动相机防抖有哪些实现方式？EIS 和 OIS ...

后端开发居然有群面嘛，没绷住，让我去看看怎么个事，四个人抢答是吧

先发下简历吧 好久没有上过牛客了 不知道现在简历更新到那个版本了 希望大伙拷打一下题主自大二的时候进入了一家web3公司 那会觉得这个方向有前景 但说实话能真正去一些有前景的公司还是挺难的现在的公司其实待遇还行了 但还是转正工资低了 同时蛆块链最近看也确实像要完蛋了 行业稳定程度堪忧 就算熬到下一个牛市 能发大财的机会又有多少呢所以思来想去 今年九月份就要秋招了 还是转向web2的环境吧 web3的一些东西就当我自己的副业去寻找机会了 毕竟应届生一出来还是薪资最重要 毕竟要完成自己的第一份原始积累八股 算法那些因为在目前的公司干了太久 荒废了太多了 最近准备加班加点摸鱼开始复习了 距离我上一次面试也已经很久了 不知道现在进化到那个版本了 希望最近面的多的兄弟能分享下经验吧祝现在每一个迷茫的兄弟都能上岸 新年快乐以上

一天一个AI岗位介绍，今天要解读的JD岗位是——AI应用架构师。简单来说就是将大模型、AI 能力真正 “装进” App 里，用户能直接使用AI。从手机里的 AI 助手、智能翻译，到可穿戴设备的健康监测等等，都离不开AI应用架构师的工作。1.主要工作内容这个岗位的日常工作其实可以拆成四大块。首先是大模型应用的全流程落地：从数据准备、模型训练、评测，到推理部署，再到工程链路搭建，全程参与大模型在移动端的落地。然后是LLM的算法研究与落地，你要研究并落地各种 LLM 相关的前沿技术，比如：多模态大模型：让 AI 不仅能听懂话，还能看懂图、理解视频；RAG 检索增强：让 AI 能调用外部知识，回答更准...