秋招字节抖音生活服务后端二面

二面:
1、挑一个项目介绍
2、项目 1 拷打(10分钟)
3、微服务项目中的服务发现是怎么去做的?
4、Nacos 是通过什么机制去保证服务的注册以及服务的可用性的?
5、Nacos 存储的数据是怎么存的?基于内存还是有自己的持久化机制?
6、项目中的限流操作是怎么做的?底层基于什么限流算法做的?
7、对比一下令牌桶、漏桶、滑动窗口这几种限流方法的优劣势以及适合的应用场景
8、项目中的熔断是怎么去实现的?
9、熔断器具体是怎么去实现的?
10、手撕做题:力扣 1139.最大的以 1 为边界的正方形
11、二维数组按行遍历和按列遍历在性能上有什么差异?
12、除了内存的因素还有其它什么原因吗?
13、在浏览器中输入 douyin.com 后按下回车,整个调用链路是怎样的?
14、TCP 的为什么需要三次握手而不是两次?
15、Redis 的高可用是通过哪些方面来保证的?
16、优化一条 SQL 语句应该怎么做?
17、反问
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11-23 19:25
门头沟学院 Java
1.实习介绍2. 你刚才说全链路 10ms 内,这个“10ms”的统计口径具体是从哪到哪?是否包含撮合?如果不包含,柜台内处理和SDK 通信层各占多少?实际压测数据大概是怎么样的3. 说一个最近一次的容量上限:平峰 QPS、行情峰值 QPS、触顶现象是什么4. 为什么选Disruptor而不是LinkedBlockingQueue5.userId%128 做分片——如果用户写或者查很频繁倾斜怎么监测?当有三五个高频量化用户扎堆到同一分片,你们是怎么处理6.迁移前后的有序性怎么保证?7. 第一阶段和第二阶段双层 RingBuffer 的拆分依据是什么8.业务逻辑、持久化、推送为什么不放在一个阶段里用不同handler9.你们是事件源还是只是“事件日志 + 最终态”?RocksDB里存事件还是快照?快照生成策略是什么10.baseLog和RocksDB的边界点是什么?如果RocksDB 落地成功但baseLog→MySQL异步失败怎么办11. 说你们做的是真改单不是撤下重下。那由10个BTC调到11个时,增量冻结要做两阶段么,怎么做,撮合拒绝后怎么回滚呢12.市价改单vs限价改单的冻结口径什么区别?盘口估算失败时你们有保护系数吗?精度/最小变动价位校验放在第一阶段还是SDK前面13.改单失败场景列举一下?比如订单已撮合、深度变更、风控锁定、余额变化、系统切分片迁移中。每种失败的用户可感知到的行为和状态的回退分别是什么样的14. 你们那个柜台和撮合通信的SDK 的发送队列和接收队列是批量阈值触发,那批大小是静态还是自适应?峰值时批过大对尾延迟的影响怎么去抑制呢15.rokesDB 写放大/读放大/空间放大这些你们怎么权衡?用了哪些compaction 策略16. 压测时出现RocksDB 写吞吐低,你们改成128分片、8线程写8库?你们为什么要这么去分,依据是什么,128个分片会不会太多17. 统一账户上线前,你们老柜台如何兼容限额?母账户限额、币对限额、池子限额、档位限额的冻结时机分别是什么?新老系统共用/分开配置怎么保证一致呢18.自动借币/还币是Try/Confirm/Cancel 还是最终一致补偿?借币失败是不是要回滚下单
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