第 26 题：多 Agent 系统（Multi-Agent System）及其优势 题目 什么是多 Agent 系统（Multi-Agent System）？其优势是什么？ 一、什么是多 Agent 系统？ 多 Agent 系统（Multi-Agent System, MAS） 指由多个 Agent 共同协作完成任务的架构：每个 Agent 具备一定的感知、决策与执行能力（通常以 LLM 为核心），通过任务分配、通信、协调完成单 Agent 难以高效完成的复杂目标。 与单 Agent 的对比：单 Agent 在一个大脑内完成推理与工具调用；多 Agent 则把角色、专长或子任务拆分到不同 Ag...

我们负责字节跳动商业变现端到端大型广告系统建设，覆盖抖音、今日头条、西瓜视频、番茄小说、穿山甲等产品矩阵。商业平台负责整个广告投放系统的客户业务平台建设，我们为客户提供广告创编、商业认证、市场推广等一站式投广覆盖和商业化能力输出。同时在围绕大模型建设中台化Copilot框架，探索面向广告营销场景的Copilot Agent能力方面有深入实践和充满热情。我们在北京、上海均设有研发中心，期待你的加入！更多团队信息，可以戳 https://bytedance.larkoffice.com/docx/P3VFdpNDFoahQGxSdPYcmXXxnDf联系方式：微信搜索 sqdokk，查询进度自助投递：https://job.toutiao.com/s/VtSGZzMunJ0

前端面试问题：1. 自我介绍2. 低代码平台Blocksuit方案，这个技术选型的逻辑3. 物料和数据源连接是用什么样的解决方案，还追了一下数据源的获取4. 团队规模，负责的具体内容，职责之类的5. 你认为前端工程化包括哪些方面？你具体做过哪些6. Git提交，你们有引入什么工具，检测方式来控制不规范提交7. 前端监控埋点方面有做过哪些吗8. 后面的职业规划9. 离职原因10. 排期和人手不够的情况，假设你作为leader，你怎么处理冲突？反问：1. 项目情况，技术栈2. 面试流程叠纸游戏26届春招+27届nova训练营3.4启动！叠纸游戏成立于2013年8月，是一家专注于内容创作的游戏公司。...

面试官问题整理1. 自我介绍后的问题：你之前的实习都没有转正机会吗？2. 求职状态：目前有拿到其他公司的意向吗？现在是否还在面试过程中？3. 项目背景与架构：能详细讲一下负责平台的项目背景、整体架构，以及你具体负责的部分吗？4. 技术协议：你们服务间交互使用的 RPC 协议是什么？是 HTTP 吗？5. 数据库设计：你们用的是多表结构还是宽表？有没有考虑过把关联表打成一个大宽表来查询？6. 冗余字段：你提到的冗余字段一般存放什么信息？如果这些字段需要更新，如何保证一致性？7. 数据一致性风险：由于你使用了异步 MQ 更新，用户是否可能短暂看到不准确的数据？8. 系统性能：当前搜推服务的 QPS 大概是多少？在节假日和平时有何差异？9. 服务部署：你负责的搜推域大概有多少个服务实例？每个实例的内存和 CPU 配置是多少？10. JVM 关注：平时有关注过 JVM 相关的问题吗？11. 实习难点：在实习过程中，遇到过哪些技术或工作上的难点？请详细讲一个例子。12. 召回率优化：你在校园智能助手项目中提升了检索召回率和准确率，具体用了哪些技术手段？请详细说明。13. 业务场景：你做的校园迎新助手，它的具体业务场景是面向学校还是企业？14. 基础知识考察：你对 Spring、MySQL 等基础知识哪部分比较熟悉？15. MySQL 日志：MySQL 有哪些日志？它们分别是什么作用？16. 主从复制原理：请讲一下 MySQL 的 binlog 主从复制原理，从库是拉取还是主库推送 binlog？17. 索引结构：MySQL 的索引基于什么结构实现？聚簇索引和非聚簇索引分别存储什么数据？18. 事务隔离级别：MySQL 的事务隔离级别有哪些？分别解决了什么问题？幻读是如何解决的？19. Redis 持久化：Redis 的持久化方式有哪些？AOF 和 RDB 的区别是什么？20. Redis 性能：Redis 为什么这么快？你提到的 I/O 多路复用有哪几种模型？它们的区别是什么？21. 网络请求流程：在浏览器输入一个网址后，发生了什么？如果是 HTTPS 呢？22. SQL 索引命中：有一张表 A，有联合索引（name, score, subjective），以下查询能否命中索引？   - WHERE name = 'xxx' AND score > 80   - WHERE score > 80   - WHERE subject = 'math'23. SQL 编写：   - 写一个 SQL 查询平均分大于 80 的学生姓名。   - 写一个 SQL 查询每门科目都不低于 80 分的学生姓名。24. 算法题：判断一棵二叉树是否是另一棵的子结构（面试官未提供样例，但要求现场实现）。25. 学习方向：最近在学什么新东西？你的职业倾向是更偏向 AI 还是业务开发？26. 职业发展：你如何看待 AI 对程序员职业的冲击？你认为未来程序员的核心能力会如何变化？27. 面试反馈：你对自己今天的面试表现有什么感受？有没有觉得哪些地方没答好？整体感受面试整体不算难 感觉中规中矩，但是第一次考到sql题目没有啥准备，后来卡了一会被面试官提示了一下，还说sql不太熟 算法题判断子树其实刷到过，后来面试官问我有没有刷到过咋写这么快，我犹豫了一会说没刷到 （已接offer，后续会更其他的面经）引流一下哈哈哈